Meta旗下的X竞争对手Threads现在拥有了独立于Instagram运行的隐藏词汇设置功能。该功能允许用户过滤包含不想在信息流、搜索、个人资料和回复中看到的词汇、短语或表情符号的帖子。
此前,隐藏词汇功能与Instagram绑定,用户输入的过滤器会同时应用于两个平台的内容。现在,用户可以在Threads上创建单独的隐藏词汇列表,进一步个性化平台上看到的内容,而不会影响Instagram上的内容显示。
Threads还宣布,用户现在可以为过滤器设置时间限制,适用于不想永久屏蔽某些词汇、短语或表情符号的情况。用户可以选择将过滤器设置为30天内到期,作为"暂停"功能,直到想要再次在应用中看到相关帖子时为止。
例如,当用户还没有追完某部电视剧,不想在信息流中看到剧透内容,但希望在追完后能够看到与该电视剧相关的帖子时,这一设置就非常有用。
这一举措距离该社交网络开始测试独立于用户Instagram私信收件箱的DM收件箱仅过去两周时间。今天的公告和私信功能的更新表明,Meta可能正在努力让Threads成为独立于Instagram之外的更独立的服务。
随着Threads继续与X竞争,该社交网络每月都在推出众多新功能。最近,该公司推出了让用户在专门信息流中查看联邦宇宙其他用户帖子的功能,并可直接在Threads中搜索联邦宇宙用户。
该平台还在测试剧透文本功能,现在允许创作者使用其Threads个人资料分享链接并跟踪点击量。
好文章,需要你的鼓励
Akamai的分布式边缘架构从设计之初就以韧性为核心,全球平台通过跨区域负载均衡和智能路由技术,确保即使某些节点出现故障,流量也能无缝切换至可用节点。
卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术,首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障,让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务,在保持高质量的同时大幅提升处理速度,为图像编辑技术的普及应用开辟了全新道路。
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点,开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略,实现保持身份一致性的同时允许自然变化,为AI图像生成技术树立新标杆。