在开源软件世界中,Exchange仍然是大多数企业邮件的主要系统,而最新版本的Thunderbird现在可以直接与其通信。
Thunderbird 145与Firefox 145几乎同时发布,令人欣慰的是,它没有集成Firefox的AI功能。发布当日尚未提供下载,但几天后用户可以开始下载和升级。
与MZLA自4月以来采用的新发布节奏一致,月度更新相对温和,主要包含大量错误修复——发行说明列出了25个已修复的错误和16个安全修复——每次只增加一到两个主要功能。
不过这次的新功能对很多人来说意义重大,MZLA在11月18日专门发布博客文章介绍:Thunderbird增加Microsoft Exchange原生邮件支持。
MZLA所说的"原生"是指Thunderbird现在可以直接与Microsoft的Exchange Web Services(简称EWS)通信。此时,Microsoft的支持者可能会指出EWS已被弃用且即将退出历史舞台。确实如此,自2018年以来一直如此,但实际情况比这更复杂。
是的,EWS已被弃用,Microsoft目前表示将从2026年10月1日起关闭该服务——但这仅适用于托管的Exchange Online服务。正如Microsoft公告所述:
EWS的退役仅适用于Microsoft 365和Exchange Online(所有环境);Exchange Server中的EWS没有任何变化。
对于运行本地Exchange Server的公司,EWS不会消失。此外,尽管我们很高兴不再需要亲自支持任何Exchange Server实例,但我们在2002年仍在使用ES 5.5,十多年后的2013年还在使用ES 2003。第一个版本(ES 4.0)于29年前发布,自第二个版本ES 5.0以来,公司保持运行古老且不受支持的版本一直很常见。
目前在首个版本中,新支持功能仅限于发送和接收邮件,以及通过主题行和正文进行搜索。日历和联系人支持将在未来版本中推出,还将包括自定义登录智能体,最终支持新的Microsoft Graph API。客户端功能已经就绪:Thunderbird从版本78开始就内置了日历功能,该版本同时整合了PGP加密支持——同时淘汰了Enigmail和Lightning插件。
需要日历和共享地址簿支持的客户仍有其他选择,包括现有的Thunderbird Exchange插件如ExQuilla和Beonex的Owl。现在有了集成的EWS邮件支持,Beonex也有机会在MZLA之前提供MS Graph支持,从而保持Thunderbird与Microsoft 365版本Exchange的通信。
MZLA还在开发即将推出的Thunderbird Pro服务,该服务将包括Thundermail——一个与Gmail和Office 365竞争的服务。该公司刚刚发布了2025年11月Thunderbird Pro更新,目前正在内部测试中。除了现有协议外,Thunderbird Pro还将通过JMAP(新的JSON元应用协议)提供服务。作为IETF标准,JMAP旨在成为IMAP的继任者。JMAP将邮件发送、接收、存储和搜索与日历和联系人处理结合在一个账户和连接中,为开源世界提供企业群件服务的简化替代方案。
对于希望尝试新EWS功能但遇到问题的用户,官方提供了专门的支持页面。
Q&A
Q1:Thunderbird 145的Exchange原生支持是什么意思?
A:原生支持指Thunderbird现在可以直接与Microsoft的Exchange Web Services(EWS)通信,无需额外插件。目前支持邮件收发和通过主题行、正文搜索功能,未来版本将增加日历和联系人支持。
Q2:EWS不是已经被微软弃用了吗?
A:EWS确实被弃用,但仅限于Microsoft 365和Exchange Online服务,将于2026年10月1日关闭。对于运行本地Exchange Server的企业,EWS功能不会改变,仍可正常使用。
Q3:Thunderbird Pro服务什么时候推出?
A:Thunderbird Pro目前正在内部测试阶段,包含Thundermail服务,旨在与Gmail和Office 365竞争。该服务将支持JMAP协议,提供邮件、日历和联系人的统一管理。
好文章,需要你的鼓励
Forrester副总裁兼首席分析师高恩德在访谈中表示,尽管AI技术广泛存在,但在生产力统计数据中并未体现革命性改变。他引用美国劳工统计局数据指出,个人电脑时代同样未能显著提升生产力增长率。研究显示,95%的生成式AI项目未产生实际投资回报。Forrester预测到2030年AI可能取代6%的工作岗位,约1040万个职位,但目前大部分企业裁员主要出于财务考虑而非AI替代。
中国人民大学联合快手科技研发的DPWriter系统通过创新的"多样化规划分支"策略和智能奖励机制,成功解决了AI写作中质量与创意多样性难以兼得的问题。该系统让AI先制定包含五个维度的详细写作计划,在规划阶段进行创意分支,再配合双重奖励评价体系,实现了在保证写作质量的同时大幅提升创意多样性。实验显示新方法在多样性指标上提升15%,为AI辅助创意写作开辟了新路径。
谷歌发布Personal Intelligence工具,让用户可根据个人偏好定制Gemini聊天机器人。该工具能访问Gmail、谷歌相册和YouTube等服务中的个人数据,提供更精准的回复。例如分析收件箱中的餐厅预订来推荐食谱,或利用汽车照片回答维修问题。工具提供多项隐私控制选项,默认关闭且用户可自定义访问权限。初期仅向美国付费用户开放,未来将扩展至免费账户和国际市场。
ellamind公司研发的sui-1是首个能为长文档摘要提供精确引用标注的AI模型。该24B参数模型通过创新的XML标签系统,为每个摘要观点标注原文出处,解决了AI摘要"不可验证"的核心问题。模型可处理10万词文档,支持200万词超长文档的迭代处理,在准确性测试中达到84.2%,远超同类开源模型。研究团队采用Apache 2.0许可证完全开源模型和训练数据,为政府、法律等需要高准确性的领域提供可信赖的文档分析工具。