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重新构想智能体AI时代的IT组织架构
随着智能代理AI的兴起，CIO必须调整IT战略重点、降低新安全风险并为员工重新培训技能。75%的CIO将在AI和机器学习项目上投入更多时间。IT部门需要从管理基础设施转向编排智能化，在每个业务流程中嵌入AI代理。CIO应重新考虑人机协作模式、多学科敏捷团队演进、IT治理职能重新定位，以及培养AI数据质量专家、AI诊断师等新兴角色技能。
IT领导者应对通用人工智能的策略与挑战
通用人工智能（AGI）备受关注，但实现时间仍存争议。专家预测AGI将在5-20年内实现，但面临数据质量、安全性和组织准备等挑战。IT领导者需要建立AI就绪的数据基础，制定治理框架，通过低风险试点项目逐步推进。AGI将重塑组织结构和工作方式，要求企业在技术能力提升的同时注重道德责任和风险管控。
OpenAI为ChatGPT预览新安全功能
OpenAI今日宣布计划为ChatGPT配备新的安全功能，当用户遭遇心理或情感困扰时能提供更有效的帮助。首项更新将专注于GPT-5的路由组件，能检测用户急性困扰并调用推理优化的大语言模型。公司还将推出家长控制功能，允许家长与青少年账户关联，设置年龄适宜的行为规则并禁用特定功能。系统检测到青少年处于急性困扰时会发送通知。OpenAI将与青少年发展、心理健康专家委员会及全球医师网络合作完善这些功能。
英伟达财报揭示超大规模云服务商主导AI基础设施变革
英伟达最新财报显示，尽管面临地缘政治压力和新兴竞争对手，公司依然保持强劲增长。超大规模云提供商如微软、谷歌和亚马逊AWS占其销售额近40%，体现了AI需求的高度集中。博通在数据中心领域的作用日益重要，其网络技术与英伟达GPU形成互补。企业级市场采用较慢，但概念验证项目增长显示需求正在复苏。
五步防护方案阻止恶意提示攻击智能家居AI设备
提示词恶意软件是一种针对对话式和生成式AI的新型恶意攻击，能强制AI执行用户不希望的指令。研究人员在黑帽大会上演示了如何通过隐藏在日常消息中的恶意提示词，让谷歌Gemini AI控制智能窗户、锅炉等设备。防护措施包括：及时更新设备系统，拒绝打开未知来源消息，避免让AI总结不可信内容，在邮件和日历等应用中禁用AI功能，以及谨慎复制粘贴邮件主题和文件名等内容。
Denodo声称DeepQuery能超越生成式AI的表面洞察
Denodo推出DeepQuery功能，声称可超越检索增强生成技术的局限性。该技术不仅检索事实，还能进行调查、综合分析并解释推理过程。DeepQuery基于Denodo数据管理平台的语义层，可直接访问实时企业数据，通过结构化推理分析多数据源，为复杂的多步骤分析问题提供可解释的答案。该技术面向业务用户和分析师，让非技术团队能用自然语言提问并获得基于证据的可信洞察。
d-Matrix声称3D堆叠内存将突破AI推理瓶颈
数字内存计算芯片初创公司d-Matrix推出3D堆叠内存技术，声称相比当前行业标准HBM4，该技术可将AI模型运行速度提升10倍，能耗降低90%。该公司成立于2019年，采用LPDDR5内存配合数字内存计算硬件，通过改进的SRAM单元直接在内存阵列中执行计算。首款3DIMC芯片Pavehawk已在实验室投入运行，下一代架构Raptor将整合该技术。
高盛警告：AI泡沫可能冲击数据中心繁荣
高盛研究显示，受AI需求驱动，数据中心容量预计到2027年将激增50%，该行业能耗到2030年将翻倍。目前全球数据中心容量约62吉瓦，AI工作负载仅占13%，但预计2027年将达28%。AI数据中心繁荣可能使全球半导体收入在2024-2030年间翻倍，超过1万亿美元。然而高盛警告正密切关注AI采用可能不及预期的迹象。
网络安全专业人员需具备AI技能需求激增
研究显示，90%的企业正在试点或实施AI技术，较2023年的59%大幅上升。与此同时，网络安全威胁日益严峻，29%的技术领导者表示其组织在过去两年遭受重大攻击。AI正被广泛部署到网络安全团队中，从威胁检测到漏洞分析，各个环节都在AI化。因此，具备AI技能的网络安全人才需求激增，成为招聘的重要标准。未来网络安全将是人工智能与人类专家相结合的混合模式。
阿里、百度、360等AI负责人、跨界艺术家、具身智能天团齐聚，PEC 2025 暨第二届AI创新者大会议程重磅公布
一句提示词，一个新世界 (One word, one world)。
OpenAI承认长时间对话可能绕过AI安全防护措施
OpenAI在最新博客中首次承认，其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出，相比短对话，长对话中的安全训练机制可能会退化，用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI，也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
谷歌公布90亿美元弗吉尼亚州数据中心投资计划
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元，重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心，扩建现有设施，并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
戴尔AI业务推动营收创历史新高
戴尔第二财季营收同比增长19%至创纪录的298亿美元，其中服务器和网络业务在AI需求推动下暴涨69%。基础设施解决方案集团营收增长44%至168亿美元，首次超越客户解决方案集团。公司上半年AI解决方案出货额达100亿美元，超过去年全年，并将全年AI服务器出货指导价提升至200亿美元。全闪存存储产品表现强劲，但传统存储需求疲软。
甲骨文创始人拨款1.18亿英镑资助牛津AI疫苗研发
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑，用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目，研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导，计划采用人体挑战模型，让志愿者在受控条件下接触细菌，然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应，以开发针对致命疾病的创新疫苗。
OpenAI计划在印度建设超1GW级数据中心
据报道，ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心，目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分，旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度，公司还计划年底前在新德里开设办事处。
智能体已重塑商业领导层决策制定过程
AI智能体不再局限于重复性任务处理，正逐步渗透到企业高层战略决策领域。麦肯锡研究显示，53%的高管和44%的中层管理者已在工作中使用生成式AI。LVMH、贝莱德等知名企业纷纷构建智能体平台，用于市场监控、数据分析和战略决策支持。虽然智能体尚未完全接管决策权，但已成为领导者的重要助手，帮助他们更好地导航商业环境并预警潜在风险。
AI能做一些工作任务，但无法完全替代人类工作岗位
尽管生成式AI公司高管声称其产品将替代大量工人，但深入研究显示AI更多是在任务层面而非整体职业层面产生影响。以翻译和历史学家为例，专业翻译需要理解文化背景和法律语境，承担准确性责任；历史学家的核心工作是运用判断力和创造力发现新的历史解释。AI虽能处理某些例行任务，但缺乏人类的判断力、创造力和文化理解能力。最终AI对就业的影响将取决于企业领导者的决策，而非技术本身的能力。
Runway为何瞄准机器人行业寻求新增长点
纽约AI公司Runway过去七年专注为创意产业构建视觉生成工具，现在发现其技术在机器人领域的新机遇。该公司的世界模型技术吸引了机器人和自动驾驶汽车公司的关注，用于训练仿真。联合创始人表示，相比现实世界训练，使用AI模型进行仿真更具成本效益和可扩展性。公司不会为机器人客户开发全新产品线，而是优化现有模型并组建专门团队。Runway已获得超过5亿美元融资，估值30亿美元。
Lovable CEO对氛围编程竞争毫不担心
瑞典AI编程公司Lovable专注帮助无编程经验用户构建应用和网站。仅8个月内，公司年收入突破1亿美元，完成2亿美元A轮融资，估值18亿美元，成为欧洲增长最快的独角兽。CEO Osika表示，公司目标是成为最佳软件产品开发平台，通过整合多种AI模型为用户提供无与伦比的能力。尽管面临Anthropic和OpenAI的竞争威胁，Osika专注于产品优化，强调速度、安全性和用户体验。
AI供应商定价实验导致CIO成本波动不定
AI厂商正在试验各种定价策略和模式，为企业CIO部署AI技术带来成本不确定性。许多厂商采用订阅与使用量结合的混合定价模式，但这些策略并非固定不变，有些厂商甚至每几周就调整一次价格。面对激烈竞争和盈利压力，AI厂商价格波动频繁。专家建议CIO应避免厂商锁定，设置预算限制，采用类似云计算的成本控制策略来管理基于使用量的AI工具费用。
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