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IT部门面临的十大挑战与应对策略

IT部门面临的十大挑战与应对策略

CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。

CIO放弃散弹枪式做法,采用更具战略性的AI试点

CIO放弃散弹枪式做法,采用更具战略性的AI试点

过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。

CISO如何成为3090亿美元AI基础设施支出的守门人

CISO如何成为3090亿美元AI基础设施支出的守门人

企业AI基础设施支出预计到2032年将达到3090亿美元。安全厂商正在积极布局,Palo Alto、CrowdStrike和思科的AI驱动安全收入同比增长70-80%。AgenticOps成为新战场,传统IT运营无法管理机器速度运行的AI代理。安全正从AI部署的阻碍转变为加速器。eBPF技术改变游戏规则,硬件加速安全实现纳秒级延迟。市场预计36个月内将从200多家厂商整合至不到20个平台。

企业智能体扩展面临的隐形挑战与解决方案

企业智能体扩展面临的隐形挑战与解决方案

Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。

Salesforce首席执行官:AI已承担公司近半数工作

Salesforce首席执行官:AI已承担公司近半数工作

Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。

谷歌推出AI虚拟试衣应用Doppl,让你可视化穿搭效果

谷歌推出AI虚拟试衣应用Doppl,让你可视化穿搭效果

谷歌发布实验性应用Doppl,利用AI技术让用户在数字化身上虚拟试穿不同服装。用户上传全身照片后,可通过拍摄或截图的服装图片进行虚拟试穿,应用会生成穿着该服装的虚拟形象,甚至可转换为AI视频展示效果。该应用基于谷歌购物的虚拟试衣功能开发,目前仅在美国iOS和Android平台提供。

AI初创工作室计划每年推出十万家公司

AI初创工作室计划每年推出十万家公司

亨里克·韦德林通过其新创立的Audos公司,计划利用AI技术将创业孵化规模从每年"数十家"扩展到"数十万家"。该平台专门帮助非技术背景的"普通创业者"创建百万美元AI公司,采用15%收入分成模式而非股权投资。Audos提供AI工具、最高2.5万美元资金支持和社交媒体推广服务,已在测试阶段帮助数百家企业启动,获得1150万美元种子轮融资。

YouTube推出AI轮播功能,Premium用户专享智能视频推荐

YouTube推出AI轮播功能,Premium用户专享智能视频推荐

YouTube为Premium会员推出AI生成的搜索轮播功能,可在购物和地点查询时显示相关视频序列。同时,此前仅限Premium用户的AI对话助手开始向美国普通用户开放,用户可通过"询问"按钮获得视频摘要和内容问答服务。该AI工具基于YouTube平台和网络信息运行,但准确性仍待观察。

Vertesia推出面向多步骤业务任务的自主智能体构建器

Vertesia推出面向多步骤业务任务的自主智能体构建器

企业级生成式AI应用低代码平台开发商Vertesia推出全新自主代理构建器,为业务用户提供AI代理开发部署方案。该平台让业务用户能够建立可自主完成目标的AI代理,具备思考、规划和执行复杂业务流程的能力。平台提供企业级安全性、可观测性和控制能力,支持智能内容处理和配置化生成AI任务,可处理PDF、电子表格等非结构化内容,适用于金融、零售、医疗等多个行业应用场景。

Google Gemini AI现在可以帮你填充电子表格空白单元格

Google Gemini AI现在可以帮你填充电子表格空白单元格

谷歌宣布其人工智能助手Gemini现已具备自动填充电子表格空白单元格的功能。这项新功能将帮助用户更高效地处理数据表格,通过智能分析现有数据模式,自动推断并填入缺失信息,大幅提升办公效率和数据处理准确性。

YouTube推出两款AI工具改变用户观看体验

YouTube推出两款AI工具改变用户观看体验

YouTube宣布推出两项AI功能:AI驱动的搜索工具和对话式AI助手。新搜索工具采用轮播形式,可根据用户搜索推荐相关视频片段和描述,目前仅Premium会员可测试。对话式AI工具此前仅向美国Android端Premium用户开放,现将扩展至部分非付费用户,用户可通过视频底部的Ask图标询问视频相关问题并获得内容推荐,无需中断播放。该工具将在未来几天内上线。

如何为AI模型部署选择合适的云GPU实例

如何为AI模型部署选择合适的云GPU实例

随着GPU成为AI工作负载训练和运营的关键,越来越多的云服务提供商开始提供云GPU实例。这为希望避免部署GPU硬件费用和复杂性的组织带来好消息。云GPU实例可按超大规模与专业化提供商、通用与专用实例、共享与独占服务器进行分类。选择时需考虑工作负载类型、GPU类型、成本、延迟和控制级别等因素。

IFS为"工业AI"劳动力戴上安全帽

IFS为"工业AI"劳动力戴上安全帽

企业云服务平台IFS收购硅谷代理AI专家theLoops,推出"工业AI"概念。该技术旨在创建具备语义环境感知能力的自主AI代理,专门服务于制造、能源、建筑等资产密集型行业。这些工业AI代理能够理解业务职责,遵循行业规则,与人类协同工作,执行实际工作任务而非简单的聊天或辅助功能,为企业带来可衡量的生产力提升和投资回报。

AI如何重塑数据中心软件架构堆栈

AI如何重塑数据中心软件架构堆栈

数据中心行业往往专注于生成式AI的物理需求,如密集GPU机架和散热需求,但却忽视了GenAI对整个软件堆栈的颠覆性影响。专家指出,软件实际上是推动变革的核心驱动力。AI将在编程自动化、企业软件重构、存储需求提升和网络安全等多个层面带来深刻变革,传统SaaS厂商面临AI原生初创企业的挑战。

企业必须重新思考身份管理:AI代理数量将是人类的10倍

企业必须重新思考身份管理:AI代理数量将是人类的10倍

被盗凭证导致80%的企业数据泄露。随着AI智能体投入生产,管理10万员工的企业将需要处理超过100万个身份。传统身份访问管理架构无法应对智能体AI的大规模部署。领先厂商正采用蓝牙低功耗技术替代硬件令牌,实现基于距离的身份验证。行为分析可实时捕获被入侵的智能体,零信任架构扩展至智能体部署。这代表了自云计算普及以来最重要的安全变革。

AI基础设施新现实:让计算靠近数据而非数据靠近计算

AI基础设施新现实:让计算靠近数据而非数据靠近计算

随着AI在各行业中变革企业运营,数据存储面临关键挑战。PEAK:AIO和Solidigm在VB Transform大会上展示了医疗影像AI创新,通过与MONAI开源框架合作,重新定义数据基础设施如何支持医院实时推理和训练。他们的软件定义存储技术结合高性能固态硬盘,能够存储超过200万份全身CT扫描,在空间和功耗受限的边缘环境中实现卓越性能,为临床AI应用提供所需的速度、安全性和可扩展性。

谷歌向Linux基金会捐赠A2A协议,科技巨头联合推进AI标准化

谷歌向Linux基金会捐赠A2A协议,科技巨头联合推进AI标准化

谷歌将Agent2Agent协议捐赠给Linux基金会,联合亚马逊AWS、思科、微软、Salesforce、SAP和ServiceNow等主要技术厂商,共同推进AI代理通信标准化。该协议作为通信层,允许AI代理发现彼此能力、安全交换信息并协调复杂任务。目前已有超过100家技术公司支持该协议,有望解决企业AI部署中的平台碎片化问题,实现跨平台代理互操作性。

DeepMind推出AlphaGenome预测DNA突变对基因的影响

DeepMind推出AlphaGenome预测DNA突变对基因的影响

谷歌DeepMind发布AlphaGenome人工智能工具,可全面预测人类DNA序列突变或变异对基因调节的影响。该模型能处理长达100万个碱基对的DNA序列,预测数千种分子特性,包括基因起止位置、剪接位置和蛋白质产量等。AlphaGenome在多项基因组预测基准测试中达到最先进性能,可预测剪接错误引起的罕见遗传疾病。研究人员认为这是该领域的里程碑,有望成为疾病研究的强大工具。

Genspark超级智能体:从代码"摆烂"到工作"摆烂"的企业级AI新范式

Genspark超级智能体:从代码"摆烂"到工作"摆烂"的企业级AI新范式

Genspark推出超级智能体,将"氛围编程"概念扩展至企业工作流程,实现"氛围工作"模式。该系统采用9个大语言模型的专家混合架构,配备80多种工具和10多个数据集,通过规划-执行-观察-回溯循环运行。系统能自主处理复杂业务任务,甚至代替用户拨打电话。45天内实现3600万美元年收入,展现了自主智能体平台的商业可行性,挑战传统企业AI架构理念。

AI智能代理将彻底变革医疗保健行业

AI智能代理将彻底变革医疗保健行业

医疗保健已成为AI应用的热点领域,在疾病诊断、康复监测和新药开发方面证明了其价值。然而,行业仍面临临床人员短缺、人口老龄化等挑战。AI智能体作为下一波AI变革浪潮,相比现有AI工具,能够执行更复杂的任务并减少人工干预。它们不仅能被动提供信息,还能主动采取行动,如自动分诊调度、辅助临床决策、远程患者监护等,有望在十年内彻底改变医疗服务的提供、管理和体验方式。