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思科希望拥有人工智能数据中心后端基础设施
企业B2B技术的计算方法和采购决策是完全不同的，但Patel提出了一个强有力的观点，思科在企业人工智能领域的战略定位可以采用这个方法。思科在网络领域的持久地位似乎不可动摇。几十年来，思科一直是网络安全的主要参与者，并在该领域展现出新的活力。思科近年来的完成了一些数据管理（包括可观察性和安全性）的收购，在领域的影响力不断扩大，其中最引人注目的是收购了Splunk。
微软白皮书报告：人类专业知识是人工智能红队不可或缺的一部分
生成式人工智能引入的新漏洞会放大现有的安全风险，降低新漏洞风险需要多方面的应对策略。白皮书提到，应对从传统网络安全缺陷到新型人工智能在内的等各种特定威胁，都需要人类专业知识、持续测试和协作。
Panmnesia 凭借 GPU CXL 内存扩展技术获奖
Panmnesia 开发的 GPU 内存扩展方案荣获 CES 创新奖。该技术通过 CXL 技术将外部内存快速接入 GPU 统一虚拟内存空间，有效解决大规模 AI 训练中 GPU 内存不足的问题，显著降低 AI 基础设施成本。该方案比传统方法延迟更低，引起了 AI 数据中心行业的广泛关注。
Nvidia 在 AI 机器人领域再下一城：推出 Cosmos 平台
在 CES 2024 上，Nvidia 发布了名为 Cosmos 的生成式 AI 技术，旨在加速物理 AI 开发。该技术通过生成准确的物理感知视频来模拟虚拟环境，可大幅减少机器人 AI 训练所需的资源。Cosmos 与 Nvidia 的 Omniverse 数字孪生平台配合使用，为机器人和自动驾驶领域提供了全栈解决方案，有望推动 Nvidia 在这些领域的业务快速发展。
澳大利亚CSIRO人工智能科学总监：AI将改变科学，而科学将改变这个世界
科学方法是人类史上最伟大的发明之一。通过观察自然、提出假设、设计实验验证假设，科学家们塑造了现代世界。从抗击疾病，到理解经济体系，再到在火星表面进行探测，科学方法始终是核心。
Microsoft 重组成立"CoreAI – 平台与工具"团队，全力推进 AI 代理技术
微软CEO纳德拉宣布成立新工程团队"CoreAI - 平台与工具"，以应对AI带来的软件开发和应用变革。该团队将整合开发者部门、AI平台团队和首席技术官办公室的核心力量，致力于构建端到端的Copilot和AI技术栈，为第一方和第三方客户提供AI应用和代理开发运行支持。
2025年数据科学和AI将如何改变生命科学
文章探讨了数据科学和人工智能在生命科学领域的发展潜力。随着算法sophistication的提升、大规模数据整合和云计算的进步，AI正在克服过去的局限性。2025年将是一个关键转折点，AI将在药物研发、诊断、文档处理、临床试验招募和合规监管等方面带来革命性变化，加速创新并实现前所未有的突破。
专家表示，银行需要"触及临界点"才会减缓 IT 驱动的成本削减措施
最新报告预测,人工智能将取代20万个银行中后台岗位。同时,劳埃德银行宣布的分行整合计划意味着更多网点关闭和裁员不可避免。专家认为,银行将持续推进人工智能应用和关闭分支机构,直到遇到瓶颈不得不"稍作调整"。这反映了银行正在积极利用数字技术实施激进的成本削减措施。
微软成立由 Jay Parikh 领导的新 AI 工程团队
微软成立新的CoreAI平台和工具团队，由前Meta高管Jay Parikh领导。该团队将开发Copilot系列AI产品技术，包括GitHub Copilot，并帮助客户构建机器学习服务和AI代理。团队整合了多个现有部门，旨在打造端到端的Copilot和AI技术栈，推动AI应用和代理的开发与运行。
Microsoft 在亚洲测试 M365 涨价 45%，以确保用户享受 AI 功能
微软在亚洲六国测试大幅提高Microsoft 365套件价格，声称为了让用户优先体验AI功能。涨价幅度高达29%-46%，引发用户不满。微软表示此举旨在反映近年来增加的功能，但也提供不含AI功能的低价版本选择。此次测试可能是为了评估全球推广的可能性。
美国银行 FNBO 使用 Pindrop 应对语音诈骗和深度伪造
美国第一国民银行 (FNBO) 与语音安全专家 Pindrop 合作,采用创新技术来识别和验证客户身份。通过结合云端欺诈检测和身份认证系统,FNBO 实现了无摩擦的客户验证,提高了安全性和用户体验。该银行还在测试新的深度伪造检测功能,以应对日益严重的 AI 语音欺诈威胁。这种合作体现了银行业应对网络犯罪挑战的新趋势。
据报道，慧与同埃隆.马斯克的X公司签署价值10亿美元的人工智能服务器大单
Advizex首席执行官C.R. Howdyshell表示：“对于慧与的人工智能业务和慧与的人工智能合作伙伴来说，这是一笔改变行业的交易。”“我相信，要赢得埃隆.马斯克和X这样的订单是非常有挑战性的。”
Meta 被指控使用存在争议的盗版内容训练 AI 模型
最新法庭文件揭示,Meta 公司涉嫌从一个因版权侵犯被起诉的在线资源下载材料,用于训练其 AI 模型。这一指控引发了对 AI 训练数据来源的质疑,突显了人工智能发展中的知识产权问题。该案件可能对 AI 行业产生深远影响,引发人们对 AI 伦理和合规的更多思考。
Google 与 Linux 基金会组建 Chromium 联盟
Google 与 Linux 基金会联手宣布成立"基于 Chromium 浏览器支持者"计划，旨在支持 Chromium 开源项目的可持续发展。该计划将为 Chromium 生态系统提供资金和开发支持，鼓励更多组织参与贡献，以促进 Chromium 技术的持续进步。这一举措凸显了 Chromium 在浏览器市场的主导地位，同时也引发了对浏览器多样性的担忧。
Linux 之父愿为内核开发者手工打造吉他效果器
Linus Torvalds 在年度内核更新中提出了一个独特的提议：他将为一位幸运的内核贡献者亲自制作吉他效果踏板。这个想法源于他最近对电子套件组装的兴趣。Torvalds 将随机选择一位 2024 年有代码提交的开发者，为其制作并邮寄一个 Aion FX 踏板套件。这个举动既体现了他的慷慨，也是对其周报阅读率的一次有趣测试。
Anthropic研究沙龙：人工智能对齐有多难？
在Anthropic研究沙龙上，研究人员讨论了人工智能的对齐科学、可解释性及其未来。对齐被视为一个迭代过程，旨在让AI模拟具有道德动机的人类行为。对齐的可扩展性和自动化是挑战，需要新的解决方案。可解释性是理解和验证AI行为的关键，帮助识别模型的真实动机和潜在风险。
特斯拉与英伟达在 AI 系统训练上为何选择不同路径
特斯拉和英伟达在AI系统训练方面采取了不同策略。英伟达推出Cosmos平台,利用合成数据加速物理AI系统开发。而特斯拉则坚持使用真实世界数据,认为合成数据无法完全模拟复杂的现实场景。两种方法各有优劣,未来可能需要平衡使用以创造真正的商业价值。
伊桑·莫利克：智能洪流的预言（译文）
就算研究人员认为在未来一两年内就能实现通用人工智能的观点是正确的，他们也很可能高估了人类采用和适应一项技术的速度。
SearchGPT 将如何影响制药和医疗保健行业？
OpenAI 最近推出的 SearchGPT 标志着制药和医疗保健行业信息搜索和消费方式的重大转变。与传统搜索引擎不同，SearchGPT 利用对话式 AI 提供直接、符合语境的答案，为用户带来类似人际交流的体验。这项创新对制药企业和医疗沟通具有深远影响，有望改变医疗信息获取方式、提高内容可信度，并为行业带来新的机遇和挑战。
驾驭混合智能的四种方式：激活你的资产
人工智能正在各个领域蓬勃发展,引发广泛讨论。本文探讨了人工智能与人类智能结合形成的混合智能,提出了四种利用混合智能的实用方法。通过结合AI的数据处理能力和人类的创造力与判断力,混合智能可以在商业决策、创新、客户体验和负责任的AI开发等方面发挥重要作用,为个人和社会带来新的机遇。
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