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国内首家，阿里云发布基于公共云的虚拟GPU服务
在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC）上，阿里云发布了国内首个公共云虚拟GPU异构计算产品VGN5i实例，打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，帮助企业用户降低成本、提高业务运维效率。
GTC 2019：Nvidia聚焦数据科学和人工智能巩固其GPU芯片地位
本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上，Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品，以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术，用于提供电影级质量的图像，以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。
AMD第四季度关键市场意外增长 2019年依赖数据中心GPU新品推动增长
芯片制造商AMD发布第四季度业绩显示，关键市场实现出人意料地增长，这促使AMD股票在盘后交易中上涨了近9％。
IDC： 2018H1中国AI基础架构强劲增长，浪潮份额过半
近日，IDC公布了2018年上半年中国AI基础架构市场调查报告，报告显示，2018H1中国AI基础架构市场继续保持了强劲增长势头，销售额为5.43亿美元，浪潮继续保持市场份额第一，销售额份额为51.4%。
为何泽塔云GPU云能做到“云端的图形工作站，本地一致的使用体验”？
近日，泽塔云GPU云实验室又一次引发业界关注，行业首款支持全硬件编解码的色彩无损图形传输和显示解决方案zVision Extreme 2.0问世，在“云端的图形工作站，本地一致的使用体验”的极致追求上，泽塔云再次实现技术突破。
掘金数据科学市场 NVIDIA RAPIDS通过GPU加速价值实现
NVIDIA解决方案架构与工程团队副总裁Marc Hamilton告诉记者，数据科学在2010年变得非常兴盛，但是那个时候CPU的计算力已经没办法满足数据科学家的需求了。
面向数据科学 NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的应用场景
以分析、深度学习、机器学习为代表的数据科学市场迎来了快速发展发展的机遇期。为了抓住这样的商业机会，NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出了RAPIDS开源GPU加速平台。
Nvidia发布RAPIDS平台可加速GPU用于AI训练
Nvidia今天早些时候推出了一款新的GPU加速平台，该平台能够处理更大量的数据以应对深度学习和机器学习。Nvidia希望借此巩固自己在人工智能方面的领先地位。
GTC Munich现场报道：当虚拟化的力量结合更强大的vGPU解决方案
全球最强大的虚拟工作站再上一层楼。Quadro虚拟数据中心工作站（Quadro vDWS）的最新增强功能可实现虚拟工作站的最高性能，从而加速严苛的图形和计算工作流程。
GPU推进阿里巴巴业务突破 为AI推理应用强势赋能
杭州2018云栖大会，展现了云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态。作为人工智能计算平台领导厂商，NVIDIA展示了最新GPU平台和基于GPU计算平台阿里巴巴在诸多业务上的创新应用。
中南设计集团BIM云实践，泽塔云超融合GPU云功不可没
近几年，BIM是建筑工程行业非常热门的一个话题，据《2017年中国BIM应用价值分析报告》显示，我国BIM技术发展现状已经开始得到越来越广泛的重视，但目前建筑行业对BIM的整体采纳率仍处于较低水平。
微软 Azure推出支持运行AI、HPC工作负载的NVIDIA GPU
微软日前开始在Azure里添加对NVIDIA GPU项目的新级别支持，此举可能令运行深度学习和其他高性能计算（HPC）工作负载的人受益。
GPU云加速BIM落地，助力建筑设计行业第二次技术革命
90年代，建筑行业逐渐完成了从手绘笔制图到计算机辅助CAD制图的转变，这是随着计算机软硬件的发展，“技术电子化”在建筑行业的应用，对“生产工具”进行地一次升级
谷歌云增加Nvidia P4 GPU支持AI和虚拟桌面
谷歌今天开始在自己的公有云上提供了一个新的图形加速器，以更好的支持人工智能和虚拟桌面工作负载。
GPU集群助力百度为行业提供高效定制化AI训练和推理平台
在赋能行业的平台的背后，EasyDL依托于NVIDIA的Tesla GPU深度学习平台，搭建了用于深度学习模型训练（Training）和服务（Inference）阶段的GPU集群。
Nvidia发布GPU上的Kubernetes以加速深度学习负载
GPU在数据中心越来越受欢迎，它可以加速机器学习和深度学习等数据密集型工作负载。现在，全球最大的GPU制造商Nvidia将推出一个与Kubernetes集群配合使用的用例，以加速深度学习模型的训练。
英特尔证实：将在2020年发布独立GPU
英特尔证实了Shrout的说法，称“我们很高兴确认我们将于2020年推出第一款独立GPU。正如我们之前所说的，我们的目标是扩展在PC用集成显卡方面的领先地位，独立的高端图形解决方案面向广泛的计算领域。”
Hitachi Vantara升级Skylaking服务器加入Optane缓存和GPU
Hitachi Vantara利用Skylake处理器升级了更多服务器，并增加支持Optane SSD缓存和Nvidia GPU。
通过GPU探索无限可能 NVIDIA Computex 2018展示AI新格局
借助在GPU方面的积淀，NVIDIA将GPU的计算力发挥到了极致。相信随着人工智能技术的深入发展，NVIDIA将会给我们带了无限可能。
Nvidia T4 GPU芯片将落地谷歌云及主流服务器系统
近日，Nvidia首席执行官黄仁勋公布了最新的T4云GPU，并将于9月推出，在Google的云上提供。他在本周达拉斯举行的SC18超级计算大会的主题演讲中宣布了这一消息。
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