Python数据驱动变换表推导式

映像和过滤函数是功能性程序设计的基础，在使用表推导式时，我们可以以直接的方式使用其中的一个函数或同时使用这两个函数。如果我们想在一个表达式中同时使用映像和过滤函数，这很简单，如下面例子所示：

>>> [word.lower() for word in wordlist if not world.islower()]

['hello', 'world.', 'are', 'you?']

还可以在第一部分嵌套使用表推导式，如下所示：

>>> vowels = ['a','A','e','E','i','I','o','O','u','U']]

>>> [[letter for letter in word if letter not in vowels] for word in wordlist]

[['H', 'L', 'L'], ['W', 'r', 'l', 'd'], ['h', 'w'], ['R'], ['y', '?']]

或者在后半部分使用嵌套，将多个转换连接在一起，如下所示：

>>> [a.lower() for a in [b[i] for b in x for i in range(len(b))]]
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', 'h', 'o', 'w', 'a', 'r', 'e', 'y', 'o', 'u', '?']

正如我们所看到的，当我们开始将多个表推导式连接在一起的时候，问题就变得复杂了。因此，当在一个表达式中有多个表推导式时，将不同条件分解成多行书写是一个好主意。虽然我们并不总是需要嵌套使用表推导式，但是如果我们只是需要迭代使用多个列表的话，我们就可以将它们包含在一个表推导式中。

在下面的例子中，我们想要生成所有参加宴会的嘉宾的置换，就可以简单地使用一个表推导式完成该任务。

>>> guests = ['Chris', 'Brendan', 'Jimmy', 'Mel', 'Mike', 'Jess']
>>> [(seat1, seat2) for seat1 in guests for seat2 in guests if seat1 != seat2]
[('Chris', 'Brendan'), ('Chris', 'Jimmy'), ('Chris', 'Mel'), ('Chris', 'Mike'), ('Chris', 'Jess'), ('Brendan', 'Chris'), ('Brendan', 'Jimmy'), ('Brendan', 'Mel'), ('Brendan', 'Mike'), ('Brendan', 'Jess'), ('Jimmy', 'Chris'), ('Jimmy', 'Brendan'), ('Jimmy', 'Mel'), ('Jimmy', 'Mike'), ('Jimmy', 'Jess'), ('Mel', 'Chris'), ('Mel', 'Brendan'), ('Mel', 'Jimmy'), ('Mel', 'Mike'), ('Mel', 'Jess'), ('Mike', 'Chris'), ('Mike', 'Brendan'), ('Mike', 'Jimmy'), ('Mike', 'Mel'), ('Mike', 'Jess'), ('Jess', 'Chris'), ('Jess', 'Brendan'), ('Jess', 'Jimmy'), ('Jess', 'Mel'), ('Jess', 'Mike')]

这并不要替换程序中的每一个部分，只需要在你的Python工具箱里面添加一个表推导式即可。然后很快就可以看到它能够使你的程序比以前变得更短小、更清晰、更快速。因为它们重心在于数据而不是过程，而且他们很容易编写，即使当你的需求很复杂时也一样。

责任编辑：德东

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