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JAVA系统中内存泄漏测试方法的研究(2)

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全文通过与C 中的内存泄漏问题进行对比,讲述了Java内存泄漏的基本原理,以及如何借助Optimizeit profiler工具来测试内存泄漏和分析内存泄漏的原因,在实践中证明这是一套行之有效的方法。

作者:朱颖芳 来源:计算机与信息技术 2007年9月1日

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Java的内存回收机制可以形象地理解为在堆空间中引入了重力场,已经加载的类的静态变量和处于活动线程的堆栈空间的变量是这个空间的牵引对象。这里牵引对象是指按照Java语言规范,即便没有其它对象保持对它的引用也不能够被回收的对象,即Java内存空间中的本原对象。当然类可能被去加载,活动线程的堆栈也是不断变化的,牵引对象的集合也是不断变化的。对于堆空间中的任何一个对象,如果存在一条或者多条从某个或者某几个牵引对象到该对象的引用链,则就是可达对象,可以形象地理解为从牵引对象伸出的引用链将其拉住,避免掉到回收池中;而其它的不可达对象由于不存在牵引对象的拉力,在重力的作用下将掉入回收池。在图1中,A、B、C、D、E、F六个对象都被牵引对象所直接或者间接地“牵引”,使得它们避免在重力的作用下掉入回收池。如果TR1-A链和TR2-D链断开,则A、B、C三个对象由于失去牵引,在重力的作用下掉入回收池(被回收),D对象也是同样的原因掉入回收池,而F对象仍然存在一个牵引链(TR3-E-F),所以不会被回收,如图2、3所示。

 

图1:初始状态

 

图2:TR1-A链和TR2-D链断开,A、B、C、D掉入回收池

 

图3:A、B、C、D四个对象被回收

通过前面的介绍可以看到,由于采用了垃圾回收机制,任何不可达对象都可以由垃圾收集线程回收。因此通常说的Java内存泄漏其实是指无意识的、非故意的对象引用,或者无意识的对象保持。无意识的对象引用是指代码的开发人员本来已经对对象使用完毕,却因为编码的错误而意外地保存了对该对象的引用(这个引用的存在并不是编码人员的主观意愿),从而使得该对象一直无法被垃圾回收器回收掉,这种本来以为可以释放掉的却最终未能被释放的空间可以认为是被“泄漏了”。

这里通过一个例子来演示Java的内存泄漏。假设有一个日志类Logger,其提供一个静态的log(String msg)方法,任何其它类都可以调用Logger.Log(message)来将message的内容记录到系统的日志文件中。Logger类有一个类型为HashMap的静态变量temp,每次在执行log(message)方法的时候,都首先将message的值丢入temp中(以当前线程+当前时间为键),在方法退出之前再从temp中将以当前线程和当前时间为键的条目删除。注意,这里当前时间是不断变化的,所以log方法在退出之前执行删除条目的操作并不能删除方法执行之初丢入的条目。这样,任何一个作为参数传给log方法的字符串最终由于被Logger的静态变量temp引用,而无法得到回收,这种违背实现者主观意图的无意识的对象保持就是我们所说的Java内存泄漏。

4  鉴别泄漏对象的方法

一般说来,一个正常的系统在其运行稳定后其内存的占用量是基本稳定的,不应该是无限制的增长的,同样,对任何一个类的对象的使用个数也有一个相对稳定的上限,不应该是持续增长的。根据这样的基本假设,我们可以持续地观察系统运行时使用的内存的大小和各实例的个数,如果内存的大小持续地增长,则说明系统存在内存泄漏,如果某个类的实例的个数持续地增长,则说明这个类的实例可能存在泄漏情况。

Optimizeit是Borland公司的产品,主要用于协助对软件系统进行代码优化和故障诊断,其功能众多,使用方便,其中的OptimizeIt Profiler主要用于内存泄漏的分析。Profiler的堆视图(如图4)就是用来观察系统运行使用的内存大小和各个类的实例分配的个数的,其界面如图四所示,各列自左至右分别为类名称、当前实例个数、自上个标记点开始增长的实例个数、占用的内存空间的大小、自上次标记点开始增长的内存的大小、被释放的实例的个数信息、自上次标记点开始增长的内存的大小被释放的实例的个数信息,表的最后一行是汇总数据,分别表示目前JVM中的对象实例总数、实例增长总数、内存使用总数、内存使用增长总数等。

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