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ASP.NET 2.0中的数据访问控件简析(10)

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数据访问一直是开发 Web 应用程序的一个关键问题。现在,大多数复杂的应用程序都可以利用 ASP.NET 2.0 提供的数据访问工具。从体系结构和机制上限制 ASP.NET 1.x 执行的绑定和缓存问题,在 ASP.NET 2.0 中都得以解决了。

作者:msdn 来源:msdn 2007年9月2日

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数据源缓存

SQLDataSource
ObjectDataSource 支持数据层缓存。通过设置数据源对象的一些属性,程序员不用开发任何自定义代码,即可使用缓存 api。数据源对象将自动管理底层存储机制的一致性。

SQL 缓存依赖关系

对大多数数据驱动的 Web 站点来说,缓存数据是复杂的任务。Web 站点需要使用缓存来提高性能,但是更新数据的需求也很迫切。ASP.NET 1.x 能将页面缓存一段时间,并通过输入参数(QUERYSTRINGPOST 参数)进行组织。

<%@ outputcache duration="3600" varybyparam="ProdID" %>

以上代码根据变量 ProdID (产品 id)在内存中缓存页面一小时。

如果在应用程序的其他地方更新了下层数据,缓存数据将出现问题。例如,考虑将一个产品目录页面通过产品 ID 进行缓存。如果从一个管理站点更新产品信息(例如,可用数量或价格),过期数据仍保留在缓存中,并显示给客户。在 ASP.NET 1.x 中,必须等待缓存失效,或使用 Response.RemoveOutputCacheItem 强制缓存失效。

ASP.NET 2.0 通过实现表格级 SQL 通知来支持数据库缓存依赖关系。更改数据时,一个表格级依赖关系通知页面。下面的代码将产品页面缓存了一小时,但是向数据库表添加了一个依赖关系。

<%@ outputcache duration="3600" varybyparam="ProdID" sqldependency="MyDatabase:Products" %>

向 Products 表格添加新的 SQLDependency 属性后,不论表格发生任何更改,缓存过的页面都将失效。SQLDependency 属性必须引用在 web.config 文件中配置的 Microsoft SQL Server DataSourceDataSource 标识了使依赖关系通知有效的数据库连接和参数。

自定义 SQL 依赖关系

虽然默认情况下 SQLDependency 类只支持 Microsoft SQL Server,但是您能够通过 machine.config 和 web.config 文件替代和重新配置类。这个功能允许您创建自定义的 SQLDependency 类,为任何 DataSource(包括 Oracle、Sybase 或其他任何数据库)提供相似的功能。

数据源缓存

在 ASP.NET 2.0 中,缓存数据的另一个方法是使用直接置入数据源的缓存机制。例如,SQLDataSourceObjectDataSource 类都支持通过 EnableCaching 属性直接缓存。只需将该属性设置为 true,数据源将自动缓存从数据存储提取的数据。缓存将根据 CacheDuration 属性设定的时间或通过类似于页面级指令的 SQLCacheDependency 失效。由于在数据源控件中置入了这些功能,无需编写任何代码,您就能快速、轻松地实现缓存。

改进的 DataSet 远程处理支持

对 ASP.NET 1.1 最多的抱怨是:由于通常要将 DataSet 序列化为 XML,因此通过 .NET 远程处理发送 DataSet 比发送其他序列化二进制表示形式慢。ASP.NET 2.0 将 DataSet 作为二进制序列化表示形式进行传输,以帮助减少 DataSet 的传输大小和传递信息所需的传输时间。

安全性

ASP.NET 2.0 提供的一项服务能够加密配置文件的任何部分。通过加密,您能够更安全地存储应用程序内的信息。例如,可以加密 Web.config 文件的 ConnectionString 部分来保护所有的敏感信息。配置加密允许您安全地存储像连接字符串这样的信息。

加密配置信息时,您可以使用政府标准加密算法,例如三重 DES。因为加密数据存储在配置文件中,所以应用程序不依赖于注册表。



小结


ASP.NET 2.0 致力于帮助您灵活地控制数据,通过在新增的数据控件中封装功能,减少访问数据和显示数据所需的代码数量。新的数据访问模型和控件减少的数据访问代码多达 70%。现在,传统的 ASP 或 ASP.NET 1.1 应用程序中需要手动设计的许多功能都已内置到新的数据控件中了。数据访问的新体系结构也是可扩展的,是为访问多种不同的数据源数据而设计的,这些数据源包括数据库、XML 文件、平面文件、数据流等等。

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