ZDNet至顶网软件频道消息: 随着移动互联网和国内4G网络、智能终端手机的普及,越来越多的玩家开始倾向于拿着手机玩游戏,致使手游行业快速增长,手游市场进入集中爆发期,市场竞争也随之不断加剧。如何才能有效推广自己的产品,突出自己的优势,赢得更多忠实的用户呢?
哇棒知道单靠开发好的产品是远远不够的,面临当前激烈的竞争现状,必须要制定有效的移动营销策略。哇棒作为国内极具实力的移动互联网广告公司,依靠丰富的渠道资源:合理配置、有效整合,满足手游行业广告主的多元化推广需求。
哇棒经过深入市场调查,手游开发时间短,且产品品牌力普遍不足,了解到很多的手游厂商更注重短期高效爆发和导入用户,不管是前期预热还是市场营销都很少去做,还没有真正意识到品牌的价值所在。而今手游已然成为一个高压行业,因此它的移动营销重要性渐渐凸显。哇棒建议,除了爆发式的产品推广之外,还要加强并巩固自身的品牌宣传,锁定自身产品的市场定位,采取最适合自己的推广方式。
哇棒看到未来手游市场无限的发展力,顺势而动,及时掌握市场动向,帮助手游从业者在不断变化的市场中取得先机,铺就手游行业移动营销的成功之路!
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这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。