除了其他一些因素以外,一项(软件或其它)产品的成功取决于该产品有多出色—这既有绝对意义上的含义,也指相对于竞争对手而言。就如何进行竞争做出 的决策—如开出什么样的价格,如何进入新市场,应该给产品增加或删除哪一项能力等,只能够在理解产品如何针对一个用户角色堆砌起来的基础之上进行。从客户 的角度来说,一项产品相对于替代者有多出色会直接影响到该产品的成功。
通常而言,让产品更好的努力将会成为一项令业务更上一层楼的投资。但是,在我们能够把产品做得更好之前,我们必须了解更好由哪些东西构成。第一步就是要确定现在的产品有多好,而这个则要从好的定义开始。
请在以下问题背景下考虑产品的优劣:
这5个问题确定并明确了回答一个问题相关的必要背景和角度,这个问题是:产品有多好?
尽管对当前状态进行评估很好,但是真正重要的是决定接下来该怎么做。我们应该在这个产品上投入更多(还是更少)?应该投资哪一方面的能力?需要多大的改进?为什么我们相信这些投资将令我们的战略前进?
在考虑对产品改进进行投资时,许多团队都会审查变更提议,明确它的确比以前更好才会继续。但这还不够。团队应该尝试着证明特定投资将会促进公司的战略。通过增加或改善特定能力,我们能够实现多少额外的销售(或者能避免多少的损耗)?
人们对好产品的渴望程度要比对平庸产品高。那么,又如何来确定哪一款产品是我们的目标客户更喜欢的呢?
在产品开发的世界里,我们采用用户角色来帮助理解市场中的群体行为。细分市场代表的是拥有共同需求的客户群体,而用户角色反映的则是一个细分市场内这样一个群体,这个群体不仅拥有共同的需求,而且对于处理这些需求而拥有相对类似的看法。
每次我在杂货店看到便宜的一袋袋爆米花核(以及一大袋已经爆开的爆米花)旁边放着很贵的袋装微波炉爆米花时,我就会想到用户角色。不同版本的爆米花目标买家对便利性的重视程度各不相同。这些爆米花瞄准的都是同一个细分市场—喜欢爆米花的人群;但其用户角色却略有不同。
一种人会把已经爆开的爆米花列为最好的,因为很方便,直接就可以吃而无需等待。另一种人则会觉得它价格太高,考虑到从头开始做一批爆米花只需要几分钟,他们更愿意买爆米花核。
采用这种角色框架,我们就能评估每一能力相对每种角色的重要性。在前面的例子当中,第一种角色对便利性很看重,而对价格点就没那么高。第二种角色则相反,更看重价格点,对便利性就不那么在意。
对匹配我们业务策略的角色采取额外的关注很重要。在对合适角色重要的领域来评估我们的产品相对于竞争对手的性能,这样可以提高我们预测战略成功的几率。
这就是假设投资产品的影响时的背景。这里有一个更贴近软件的例子。某个特定的条形码扫描仪生产商可能会说:“我们的竞争对手的产品拥有更高的电池寿命,工作的温度范围比我们的更广。但是,我们的目标客户只会在室内使用这种设备,因此我们会专注于改善电池寿命。”
这一围绕着用户角色的框架帮助我们把投资聚焦在推进我们的战略上,最终能引领创造出更好的产品。
好文章,需要你的鼓励
YouTube在年度Made on YouTube活动中发布多项更新,包括Studio新增"相似度"检测和唇同步配音功能,YouTube Live支持迷你游戏和双格式同步直播,Shorts集成Veo 3 AI视频生成模型。此外还推出播客AI剪辑工具、新的货币化选项如品牌合作和购物标签功能,以及YouTube Music的粉丝互动新特性。
Orange Research团队开发的DivMerge技术实现了AI模型合并的重大突破,通过基于信息论的Jensen-Shannon散度优化,能够将多个专门模型智能组合成保持各自专长的"超级模型"。该技术在双任务合并中达到99.18%性能保持率,显著优于传统88.48%的水平,且在多任务场景下展现更好扩展性,仅需25个样本即可有效工作,为AI应用降本增效提供了新路径。
英国政府与美国数据分析公司Palantir达成国防合作协议,该公司将投资15亿英镑并在英国设立欧洲国防总部,创造350个就业岗位。双方将合作开发AI驱动的军事决策和目标定位系统,这些技术已在乌克兰得到测试。该协议是英国战略防务评估的重要组成部分,旨在提升军事规划和目标选择能力。此次合作是美国科技巨头对英国310亿英镑投资承诺的一部分。
腾讯AI实验室联合多所知名高校开发了一种名为CDE的新型AI训练框架,通过模仿儿童的好奇心学习机制,让大语言模型能够自主探索未知领域。该方法使用两套"好奇心传感器"指导模型学习,在数学推理任务上平均提升3个百分点,同时解决了传统方法中的"校准崩塌"问题,为开发更智能自主的AI系统开辟了新路径。