ZDNet至顶网软件频道消息: 本周二,IBM公司公布了其沃森TK移动开发者挑战赛的三家优胜方,这意味着人丁稀少的沃森合作伙伴清单再添三位新成员。各合作方将共同致力于将沃森这一独特的智能化品牌引入自己的应用程序——此时距离蓝色巨人公布沃森开发者云项目已经过去七个月,所以IBM恐怕还要继续加快前进步伐才是。
在此次移动开发者挑战赛中胜出的厂商分别为GenieMD、Majestyk Apps以及Red Ant公司,三家企业将拥有访问沃森云的资格并在以此创建自有应用程序及业务的过程中获得IBM方面的支持。蓝色巨人还宣布至少有其它八家企业开始在沃森云中创建应用程序,其中一部分已经在对项目进行投资。根据IBM方面一位发言人的说法,全部其它22家移动应用挑战赛的参与者仍然有机会访问沃森云,本次比赛共收到超过2500款参评应用程序。
不过正如我之前在文章中提到,真正能让沃森如IBM所愿转化为价值上百万美元庞大业务的关键在于向全部开发商彻底开放相关API。单纯在应用程序处理过程中提供访问权限——也就是目前的作法——既不足以带来充足的资金收益(IBM无疑意识到了这个问题)、也无法真正为沃森带来令人眼前一亮的王牌应用创新思路。IBM公司宣称其有计划在未来彻底开放这套云平台,当然这段周期是越短越好。
谁知道呢:在合适的开发商眼中,利用IBM的技术平台来创建应用成果也许并不仅仅是一种宣传噱头。不过IBM方面的一位发言人在邮件中指出,“就目前而言,这套应用程序处理机制有助于确保用例始终与沃森的处理能力相匹配。随着其认知能力的不断提升——这一提升过程将不断加速——最终沃森将彻底摆脱这种使用方式限制。”
认知计算是一种大多数开发者之前很少接触过的迥异计算类型,不过沃森并不是惟一一种可以通过API加以利用的人工智能技术。AlchemyAPI目前正推出基于深层学习的文本分析与计算机视觉服务,而Expect实验室则专门为智能化建议提供API。二者都采取免费商业模式,并且向任何有意愿注册的用户大敞开放之门。如果一切进展顺利,可能会有更多开发商愿意加入到对沃森的实验性使用中来、并希望IBM能够尽量减少相关限制条款。
随着Structure大会的日益临近(本届大会将在六月十八到十九号两天于旧金山举行),我的脑海中冒出了一个新鲜的念头——在过去几年中到底有多少能够简化开发者工具访问流程的创新机制涌现出来,这类工具又实际融入了多少家企业的开发环境当中?开发者们的鼎力支持造就了Amazon Web Services、New Relic与Heroku——这些用户愿意为此支付账单,而且更重要的是,他们用自己的灵感推动了新功能与新型产品战略的出现。
正如其他始终密切关注人工智能领域的技术人士一样,我也希望沃森的API能够被交付到数百万开发者手中,更希望看到IBM由此迎来真实存在的业务运营成果。不过如果这一切在短时间内尚无法实现,我猜测来自新兴企业甚至是谷歌与微软的同类技术将抢先一步,并在开发者市场上引发巨大反响。因为无论IBM要花多长时间来打开沃森的开放大门,技术发展的浪潮是不会停歇的。
要了解更多关于IBM沃森云项目前景展望的消息,请观看下面这段由IBM沃森业务部门副总裁Stephen Gold与AlchemyAPI公司创始人Eliot Turner在本届Structure Data大会上带来的对话。
好文章,需要你的鼓励
英国宠物慈善机构PDSA数据显示,超过半数宠物主担心无法承担兽医费用。科技公司正通过AI和物联网技术解决这一市场需求。在伦敦兽医展上,多家初创公司展示了创新技术:AI for Pet利用视觉AI分析宠物眼部、皮肤等图像提供健康洞察;Sylvester.ai开发AI模型识别猫咪疼痛表情;VEA整合患者数据自动化诊断。此外,智能项圈等物联网设备可追踪宠物健康症状。这些技术有助于宠物主采取预防措施,降低兽医费用。
卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术,首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障,让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务,在保持高质量的同时大幅提升处理速度,为图像编辑技术的普及应用开辟了全新道路。
北欧国家启动统一人工智能产业计划,旨在通过合作在全球舞台上竞争,获得微软和谷歌支持。10月成立的新北欧AI中心获得350万英镑初始预算,但谷歌和微软是唯一提供资金支持的科技公司,具体金额保密。该中心将开发生成式AI系统并建设应用AI服务的系统。北欧教育部长承诺追加资金开发大型北欧语言生成AI模型。尽管资金有限,但北欧国家希望通过联合力量在AI竞赛中提升地位。
复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点,开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略,实现保持身份一致性的同时允许自然变化,为AI图像生成技术树立新标杆。