ZDNet至顶网软件频道消息:美国政府将允许医疗保险公司在亚马逊AWS里存储敏感数据,那些已经购买了内部部署设施的公司对此举大为不满。
美国医疗保险和医疗补助服务中心(Centers for Medicare and Medicaid Services,缩写为CMS)在上周的一个电话会议上宣布,医疗保险公司可以通过AWS及内部部署服务器将医疗数据传回CMS。
对于那些透过平价医疗法案(又称奥巴马医疗法案)获得保险的人,保险公司可以利用云来存储和传输其“风险调整和再保”的数据。
尽管这些数据不像个人健康文件那样详尽,但仍然处于各种隐私法规条列规管的范畴。因此,CMS授权亚马逊之举对一些针对云的反营销说法无异于当头一棒。有些针对云的反营销说法指,许多公司以不使用云技术为招牌:医疗保健一类行业的数据总是会存在由个别公司拥有和运行的服务器上,因为严格的规管条例意味着必须这样做。
CMS发言人Aaron Albrigh告诉记者,“基于来自利益相关者的反馈,CMS对于在风险调整和再保险计划下提交数据的方法为保险公司提供了一个新的选项。保险公司可以选择最适合他们的提交方法,新选项可望在今年晚些时候生效。”根据我们的了解,AWS是唯一的云选项。
但有些保险公司已经购买了服务器,用于将有关数据送交CMS,对这些公司而言,购买基础设施的费用有可能比使用云技术的费用更高一些。
记者参访的一位保险业IT人士表示,“不幸的是……这一招出得太迟了。”
CMS会在6月份举办研讨会,帮助保险公司了解基于亚马逊的技术和基于内部部署的技术之间的差异。
好文章,需要你的鼓励
Jabra 推出 PanaCast 40 VBS:首款专为小会议室设计的 180° Android 智能音视频一体机
这是一项关于计算机视觉技术突破的研究,由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统,能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节,解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性,为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。
字节跳动智能创作实验室发布革命性AI视频数据集Phantom-Data,解决视频生成中的"复制粘贴"问题。该数据集包含100万个跨场景身份一致配对,通过三阶段构建流程实现主体检测、多元化检索和身份验证,显著提升文本遵循能力和视频质量。
这篇文章介绍了北京人工智能研究院开发的OmniGen2模型,一个能够同时处理文字转图像、图像编辑和情境生成的全能AI系统。该模型采用双轨制架构,分别处理文本和图像任务,并具备独特的自我反思机制,能够自动检查和改进生成结果。研究团队还开发了专门的数据构建流程和OmniContext评测基准,展现了开源模型的强大潜力。