ZDNet至顶网软件频道消息: 美国当地时间7月10日,苹果App Store应用商店正式上线六周年。目前,App Store能提供下载的应用达到百万之多,而正是在App Store的推动下,广义的应用经济从一个小众市场发展成全球化现象。
据市场研究机构Forrester Research的分析师弗兰克•吉莱特(Frank Gillett)称,自2008年起至今,其全球应用的销售额已经达到了300亿美元左右。此外,他还表示,应用销售额将在2020年达到1000亿美元。不过,下载只是应用经济的一小部分,若将会员费用、服务以及硬件囊括在内,这一市场规模将更大。
很多公司都在应用经济中角逐,但目前最大的两个平台分别是苹果的App Store和谷歌(微博)的Play Store。
据应用跟踪机构App Annie所提供的数据,App Store目前拥有120万个应用,而Play Store则为150万个。由于受巴西和俄罗斯等新兴市场的推动,谷歌Play Store的应用下载量早在去年就实现了对App Store的首次超越。
不过,若比较两者的盈利能力,苹果显然高出一筹。App Annie提供的数据显示,苹果应用平台去年所产生的收入是谷歌的两倍多。这其中的原因在于,苹果的用户通常有较多的支出花在应用上。
不过,无论是苹果还是谷歌,最大的下载推动力还是游戏类应用。2013年,营收最多的应用为日本游戏公司Gungho出品的《智龙迷城》(Puzzle & Dragons),其虽然提供免费下载,但通过应用内购买的模式获得收益。截至目前,大约有3500万用户下载了该游戏。
美国科技资讯网站PCMag.com主编丹•科斯塔(Dan Costa)则认为,应用经济的典型受益者是私家车打车应用Uber。
科斯塔说:“若没有应用,Uber的这种服务根本不会在数字世界中存在。它的出现颠覆了真正的市场和真正的服务,并实现数字领域向实际领域的跨越,成为真正赚钱的产品,其他应用可以效仿这种模式,因为这才是最有前途的应用类型。”
App Store发展历程
如今App Store发展可谓是顺风顺水,但很难想象在第一代iPhone发布之时,还没有App Store。当时的iPhone只有内置应用和通过浏览器实现网页应用访问。
2008年3月6日,苹果对外发布了针对iPhone的应用开发包(SDK),并向第三方本地应用开放其应用商店App Store。这一系列举措的结果是,针对诺基亚塞班、Palm OS以及微软Windows Mobile等平台所设计的移动软件一下子灰飞烟灭。
诺基亚、Palm、微软以及黑莓等企业岂能善罢甘休,也投入资源开设自己的软件商店。虽然当时上述企业的产品用户基数大于苹果,但从未有人取得App Store那样的成功。
目前,唯一能与App Store匹敌的只有谷歌的Play Store。虽然Play Store鼓吹拥有更多的应用和更多的用户,但是在整体质量、受欢迎程度以及专属智能手机应用上,仍落后于App Store。研发者热衷于App Store,首先在于该平台能够提供更好的研发工具、基于用户设备所统一发布的操作系统以及少有的硬件碎片化问题。
就在App Store发布一年半之后,苹果将其业务范围延伸至支持新发布的iPad。iPad发布之初就能享受到为其专门打造的应用,这在当时的平板电脑领域独树一帜。
就在那年的晚些时候,苹果宣布将App Store延伸至Mac。2011年1月,独立于iTunes,专营Mac应用的Mac App Store诞生了。
目前,苹果通过Mac App Store发布其自主系统以及进行应用更新。此外,Mac App Store也与iTunes iOS App Store一样,支持iCloud,可在用户各苹果硬件产品上对所购买软件实现自动下载。
在iOS 8中,苹果宣布计划进一步支持家庭共享功能(Family Sharing),其中包括对所购买应用进行分享以及允许家长远程监控并批准孩子们下载与购买应用。
在上月举行的苹果全球开发者大会(Worldwide Developer Conference)上,苹果宣布,上线六年来,App Store的应用下载量达到750亿次。
App Store共为900万苹果注册开发者带来了累计150亿美元的收入,其应用覆盖范围达到了155个国家。
据摩根士丹利两月前发布的报告称,App Store所创造的收入将有望在今年年底超过iTunes Store。
好文章,需要你的鼓励
Stripe联合创始人John Collison最近与Anthropic CEO Dario Amodei(达里奥·阿莫代)进行了一次对话。
哈工大和360研究团队联合开发了Light-IF框架,成功解决了大型语言模型在处理复杂指令时的"偷懒思维"问题。该框架通过教AI学会"预览和自检"的工作方式,显著提升了AI对多重约束条件任务的处理能力。Light-IF-32B模型在四个权威测试平台上均取得最佳成绩,超越了多个知名大型模型。研究团队已开源相关模型和代码,为AI助手的发展开辟了新方向。
GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的新一代多模式大模型,兼具高效应答与深度推理能力,并在安全性、准确性和多语言表现上取得显著提升,尤其在医疗、内容安全与防越狱方面展现突破性进步。
T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法,让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练,避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明,AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后,在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%,为降低AI开发成本开辟了新路径。