ZDNet至顶网软件频道消息:“90后”与“新媒体”,看似并不相关的两个名词,实则有着诸多相似。
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尽管许多组织在生成式人工智能方面投入巨资,但大多数并未获得预期的生产力提升。仅仅采用新技术已不足以推动生产力增长。IT领导者需要帮助员工建立相关技能,提供针对性培训,鼓励员工将AI应用于创意和创新工作。数据显示,每天使用AI的员工获得重大生产力提升的可能性是偶尔使用者的4.6倍。
Meta与华盛顿大学联合研究团队开发出无需人类标注的AI评判官自我训练框架。该方法通过生成合成对比数据、自我判断筛选和反复学习,使110亿参数的AI评判官在多项视觉语言任务中超越GPT-4o等大型模型,成本仅为传统方法的1%,为AI自主学习和评估开辟新路径。
未来生命研究所最新发布的AI安全指数显示,大型科技公司在AI安全方面表现不佳,最高仅获得C+评级。该指数评估了包括Anthropic、谷歌、Meta、OpenAI等六家主要AI实验室的透明度、技术保障和治理实践。最令人担忧的是,没有一家公司在"存在性安全"类别中获得及格分数,均无法提出可信的超级智能系统控制方案。研究表明AI能力提升速度远超安全保障发展。
华中科技大学团队开发出4DLangVGGT技术,首次实现AI系统对4D动态场景的语言理解。该技术突破传统方法需要逐场景训练的限制,能跨场景通用部署。系统结合几何感知和语义理解,不仅能识别物体还能描述其时间变化过程。实验显示在多项指标上超越现有方法1-2%,为机器人、AR/VR、智能监控等领域提供重要技术支撑。