ZDNet至顶网软件频道消息:据 Re/code 报导,微软已挖走 Amazon 电子支付产品主管 Iain Kennedy。
目前在 Kennedy 的 LinkedIn 主页上,其头衔是微软商业平台 PM。据外界分析,他将担任的是后者产品管理 + 商务平台战略部门主管。不过,Kennedy 在自个 Twitter 上却表示:“还不是(透露的)时候。”
观古可知今:在老东家的 6 年中,Kennedy 一直领导打造与 Google Wallet、Apple Pay 相似的 Amazon 自家本地支付系统。其团队的成果之一:一款移动端电子钱包——该应用允许 Amazon 用户存储礼品卡和忠诚卡信息,还能在店内活动时使用。另外,本月初 Amazon 还宣布关闭其在线 P2P 支付服务 WebPay,而替代者就是该团队开发的全新电子转账服务。
你问这是什么产品?
嗯,Amazon 的 Charlie Kindel 在 Twitter 上发布了招聘信息:Kennedy 的团队正研发一款“能满足数十亿用户在实体店交易需求” 的秘品。
干得这么屌走什么?
诶,Kennedy 君说:“在这蹉跎了 6 年,我渴望新!变!化!希望在新企业的新文化里,用自己的专业知识、管理经验,来帮它解决一些问题。”
可能是什么样的问题?
虽然微软在 WP Wallet 中开发了支付中心,但它只能在 WP OS 下才能用——和 Apple Pay 相比,简直说不上有(充分的)民用使用场景。而且,NFC 这块越来越成熟,在智能机的普及度也走高——“NFC 机在手,天下交易我有” 只是时间问题。更让 MS 着急的是,连有着保守形象的银行也开始推出可穿戴设备,不再需要 POS 机完成交易。
Kennedy 很可能就是去帮微软打造 “MS 版 Apple Pay” 的,看着吧。
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。