ZDNet至顶网软件频道消息:上周IBM发布了基于云、基于沃森认知计算平台的分析服务——Watson Analytics,被IBM定位为为普通企业用户带来大数据分析的大数据游戏规则改写者。
IBM中端市场业务总经理John Mason表示:“大型公司进一步采用分析,而中小企业则落在其后。通过发布Watson Analytics,我们正在试图为企业提供分析解决方案的强大优势。”
免费定价模式显然是IBM打算用于推动大数据民主化进程的战略,因为这样用户可以体验到沃森的自然语言查询和认知能力,没有前期成本。
IBM仍然对Watson Analytics的打包细节三缄其口,但是很可能免费版本将包括到基本数据源的连接器,例如CSV文件,但是升级的付费版本将连接到一个更强大的中小企业数据源池,例如会计软件、CRM和HR工具。IBM的说法是,免费版本将吸引用户来更深入地挖掘他们的数据,最终付费做到这一点。
IBM业务分析全球营销副总裁Eric Sall表示:“这对于IBM来说是一项非常积极的策略,将分析的强大力量交到每个人的手中。这对于中小企业市场很有吸引力,因为他们可以免费使用这款产品,随着他们越来越多地使用,他们将意识到他们希望升级产品。”
然而除了定价之外,Sall还罗列了IBM希望瞄准中小企业市场的关键领域。
首先是自动化方面,Sall表示,这对于中小企业来说很有帮助,因为工作人员往往要同时承担多个角色,这使得他们专注于大数据的复杂性。
Sall表示:“我们正在试图通过推动与他们正在做的相关的事情,来预测用户的需求。沃森拉起你的手,带你踏上分析之旅——这是为了减轻用户的压力。”
IBM还希望中小企业会喜欢沃森令人熟悉、统一的用户界面。Sall表示,这这不仅是UX非常视觉化的,而且很直观。
这种直观很大程度上是与沃森的自然语言处理有关的。它允许用户使用英语向沃森提问,然后系统会转译为数据语言用于查询。
Sall表示:“这对于小企业用户来说真的非常强大,因为他们需要专注考虑的是业务问题,而不是技术问题。”
Sall表示,因为Watson Analytics是一项云服务,所以这对于那些对投资昂贵的基础设施较为谨慎的中小企业来说是没有障碍的。
“这会打消企业用户的障碍,打消数据准备和数据理解的障碍——最终打消价格障碍,因为他们不必购买任何东西。”
好文章,需要你的鼓励
家庭智能设备中的AI技术正在发挥惊人作用,包括摄像头的深度物体和活动识别、升级版语音助手如Alexa Plus/Gemini,以及能够节省开支的机器学习功能。这些应用涵盖包裹识别、声音监测、智能恒温器学习日常习惯、宠物行为识别、对话式语音控制、用水监测和漏水检测,以及视频事件摘要等七大功能,为用户提供更智能便捷的家居体验。
ByteDance等机构联合提出DLCM模型,通过学习语义边界动态分配计算资源,将AI从统一令牌处理转向层次化概念推理。该模型引入压缩感知缩放定律,在12项零样本测试中平均提升2.69%准确率,为构建更智能高效的AI系统开辟新路径。
MacPaw最新调查显示,自M1芯片发布五年来,Mac设备在企业中的使用寿命显著延长。近半数受访企业的Mac使用3-5年仍保持良好性能,这得益于M系列芯片出色的稳定性和能效表现。IT团队正转向自动化管理工具和AI辅助workflow来应对人手不足的挑战。虽然设备更耐用减少了硬件更换频率,但IT部门面临的安全威胁和管理复杂性持续增加,需要更简化的软件更新流程。
香港中文大学团队突破AI记忆瓶颈,提出HGMEM超图记忆机制。该技术让AI具备类似人类的联想思维,能将分散信息整合成高阶理解。通过动态记忆演化和智能检索,显著提升了复杂推理能力,在长文本理解任务中全面超越现有方法,为AI向"知识理解者"转变开辟新路径。