IBM 希望能够汇聚本地市场的科技公司、行业客户和合作伙伴,构建符合本地市场与行业特色的强大生态。
基于 Red Hat OpenShift 构建的 IBM Watson AIOps 正为实现 IT 基础架构与流程的自动化而设计,以 AI 力量推动 IT 运营发展。
今年的美国网球公开赛的赛场内没有球迷,所以IBM希望可以利用人工智能激发讨论,丰富体验,甚至是复现体育场馆内的喧闹声。
在今年世界人工智能大会上,IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣获了大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖(Super AI Leader,简称SAIL奖),这也标志着业界对IBM作为AI产业技术领先者与创新者的认可。
最大的难题在于如何在当今世界同时完成上述目标,也就是在从根本上转变我们工作方式的同时,还要改变我们与客户进行互动的方式。我们将其称为构建智能化企业的过程。
要解决企业数据应用过程中的挑战,一方面要制定全局的数据战略;另一方面,要选择一款适合于自己的工具。对此,IBM Analyze通过引入大量Watson AI服务,大大降低了企业数据应用门槛,哪怕没有数据科学家,管理者和业务人员也能直观地了解企业管理和运营状态。
IBM Watson Anywhere计划将在任何类型的云计算平台上扩展AI,目的是为了让AI可以访问无论存储在哪里的数据。
IBM公司今天表示,其Watson Marketing平台已经作为一家独立公司开始运营。而与该平台相关的业务以及营销云方案,计划将在约三个月之后整体出售给一家名为Centerbridge Partners L.P.的投资公司。
IBM宣布推出AutoAI,这是IBM Watson Studio上又一全新功能,旨在帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化。如此,数据科学家们便可以腾出更多时间投入到机器学习模型的设计、测试和部署等工作上来。
2019年2月13日,IBM宣布与Garmin Health、 Guardhat、Mitsufuji 及SmartCone开展重大合作,使用集成至可穿戴设备中的物联网技术,监控建筑、采矿、工厂等危险作业环境中工作人员的人身安全。
2019年2月13日,IBM宣布与Garmin Health、 Guardhat、Mitsufuji 及 SmartCone开展重大合作,使用集成至可穿戴设备中的物联网技术,监控建筑、采矿、工厂等危险作业环境中工作人员的人身安全。
IBM也曾收到过类似的客户反馈,这正是IBM今天将Watson人工智能能力与IBM Systems的人工智能基础设施结合起来的原因所在——帮助企业减少人工智能应用过程中所面临的阻碍
随着智能虚拟助手使用的不断增加,IBM于2019年2月13日在旧金山的IBM Think大会上,宣布将在全球范围内进一步普及IBM Watson Assistant的使用。
Watson Machine Learning Accelerator是一款全新的Watson Machine Learning(WML)产品,旨在帮助企业训练和部署内置于IBM Watson Studio中的机器学习模型,并采用IBM Watson OpenScale进行监测。
该项目将利用基因组数据与临床数据(包括现有的健康记录和患者的生物标记物)的结合得到更可靠的多基因评分,多基因评分亦称遗传风险评分。
IBM Watson将可应用到任意云平台,从而使企业能够突破云提供商的限制,在数据存储的任何地方灵活地部署AI。
随着公有云提供商们争相成为客户人工智能项目的首选,IBM也决定将自己的Watson技术从自己的防火墙后端带向前端。
2019年2月12日,在旧金山的IBM Think大会上,IBM宣布开启人工智能新篇章,从实验阶段进入到大规模部署及推动行业转型的全新旅程。IBM Watson将可应用到任意云平台,从而使企业能够突破云提供商的限制,在数据存储的任何地方灵活地部署AI。
IBM Cloud云平台提供了一个覆盖公有云、私有云和混合云的全堆栈云平台,并且在这之上集成了包括AI、区块链、数据分析等在内的工具套件,帮助企业在传统的业态之外,还可以通过认知技术的引进,获得更多的创新业务场景。