至顶网软件频道消息: IBM推出了一个专为人力资源设计的单元,以便更好地发现人才并使用人工智能进行招聘。
该公司正在整理其最新的人力资源工作,称为IBM Talent&Transformation,其中包括挑选出来的Watson服务。IBM表示,其人工智能工具套件可以帮助人力资源成为实现数字化转型的增长引擎。人工智能可被用于改进工作流程、员工敬业度、招聘和员工保持,同时提供更多样化的员工队伍。
IBM的Talent&Transformation套件包含一个Watson Talent Suite,它汇集了行为科学、人工智能和心理学,并将其应用于人力资源。IBM Talent&Transformation将包括该公司与Workday的合作。IBM和Workday是实施和云方面的合作伙伴。
组件包括:
* Watson Recruitment(Watson招聘),分析公司的聘用历史和外部数据,以找出角色的成功因素。然后,人工智能会显示最合格的类别。
* Watson Candidate Assistant(Watson候选人助理),查看求职者的简历,并匹配开局和推断技巧。
* Watson Career Coach(Watson职业教练),一个为职业发展路径提供建议的虚拟教练。
* Watson Talent Frameworks(Watson人才框架),包括人才战略所需的技能,旨在为人才基础提供未来保障。
* Adverse Impact Analysis (不良影响分析),使用人工智能识别和解决整个组织的无意识偏见。
这些服务是为IBM内部人力资源团队开发的,该公司声称它在2017年带来了1070亿美元的收益,员工满意度更高。IBM将通过面向技术和业务专业人士的人工智能技能学院(AI Skills Academy)来辅助其人力资源部门的工作。IBM Garage也将成为人力资源、人工智能和文化融合的试验平台。
好文章,需要你的鼓励
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。