至顶网软件频道消息: IBM推出了一个专为人力资源设计的单元,以便更好地发现人才并使用人工智能进行招聘。
该公司正在整理其最新的人力资源工作,称为IBM Talent&Transformation,其中包括挑选出来的Watson服务。IBM表示,其人工智能工具套件可以帮助人力资源成为实现数字化转型的增长引擎。人工智能可被用于改进工作流程、员工敬业度、招聘和员工保持,同时提供更多样化的员工队伍。
IBM的Talent&Transformation套件包含一个Watson Talent Suite,它汇集了行为科学、人工智能和心理学,并将其应用于人力资源。IBM Talent&Transformation将包括该公司与Workday的合作。IBM和Workday是实施和云方面的合作伙伴。
组件包括:
* Watson Recruitment(Watson招聘),分析公司的聘用历史和外部数据,以找出角色的成功因素。然后,人工智能会显示最合格的类别。
* Watson Candidate Assistant(Watson候选人助理),查看求职者的简历,并匹配开局和推断技巧。
* Watson Career Coach(Watson职业教练),一个为职业发展路径提供建议的虚拟教练。
* Watson Talent Frameworks(Watson人才框架),包括人才战略所需的技能,旨在为人才基础提供未来保障。
* Adverse Impact Analysis (不良影响分析),使用人工智能识别和解决整个组织的无意识偏见。
这些服务是为IBM内部人力资源团队开发的,该公司声称它在2017年带来了1070亿美元的收益,员工满意度更高。IBM将通过面向技术和业务专业人士的人工智能技能学院(AI Skills Academy)来辅助其人力资源部门的工作。IBM Garage也将成为人力资源、人工智能和文化融合的试验平台。
好文章,需要你的鼓励
新加坡人工智能机构与阿里云发布全新大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4,专门针对东南亚语言和文化特色进行优化。该模型结合阿里云Qwen3-32B基础模型和大量东南亚地区数据集,在东南亚语言模型评估榜单中位居开源模型首位。模型支持119种语言,能在32GB内存的消费级笔记本上运行,采用字节对编码技术更好处理非拉丁文字,并具备3.2万词元上下文长度,可执行文档级推理和摘要任务。
这项由CMU与亚马逊AGI联合完成的研究揭示了当前AI系统的重大缺陷:即使最先进的模型也不知道何时该说"我不知道"。研究团队开发的RefusalBench评估系统通过176种语言操作技巧动态生成测试案例,发现顶级AI在多文档任务中的拒绝准确率低于50%。这项研究不仅提供了标准化测试工具,更为构建诚实可靠的AI系统指明了方向。
AI智能体是下一代业务自动化工具,不仅能对话交流,还能执行复杂任务。与ChatGPT聊天机器人不同,它们可在最少人工干预下规划并完成工作。文章介绍了五个高影响力应用:自动化客户服务解决方案、销售CRM管理、合规自动化、招聘筛选与排程、市场情报报告。这些应用都具有重复性工作流程、依赖结构化数据、遵循可预测规则等特点,能够释放员工宝贵时间用于更有价值的工作。
这项由中国人民大学联合腾讯开发的LaSeR技术,发现了AI在生成答案最后一刻会无意中透露对答案质量的评估。通过观察这个"最后一词效应",研究人员开发出了一种让AI高效进行自我评估的方法,在几乎不增加计算成本的情况下,大幅提升了AI的自我验证能力,为构建更可信的AI系统开辟了新路径。