IBM Watson Health周三宣布加大由麻省理工学院和哈佛大学起头的研究中心的合作关系并启动可以帮助临床医生预测心血管疾病的算法模型的合作项目。该项目将利用基因组数据与临床数据(包括现有的健康记录和患者的生物标记物)的结合得到更可靠的多基因评分,多基因评分亦称遗传风险评分。
在未来的三年时间里,该项目的研究人员将研究算法的构建,达到能识别某些特定健康状况的目的,例如心脏骤停和心房颤动。研究人员将开发可以整合各种数据进行建模的工具并能够将得到的模型应用于来自不同卫生系统的患者。到最后,研究人员需要确保项目得到的有关结果能够以言简意赅的方式解释给医生和患者听。
IBM表示,项目的研究结果和工具将分享给更多的研究团体。
IBM和Broad Institute一直在该领域有合作。两家早在2016年就开始了一个为期五年、5000万美元的项目,项目的目的是利用机器学习和基因组学更好地了解为什么癌症会对治疗产生抵抗力
IBM Watson Health周三还宣布了将与Vanderbilt大学的医学中心和Brigham妇科医院(隶属哈佛医学院的教学医院)开展一项为期10年、投资达5000万美元的联合研究合作项目。合作的重点将放在重大公共卫生领域的人工智能应用上,最初的重点是利用自然语言处理更好地使用电子健康记录。
IBM还宣布,Cigna和Sentara Healthcare两家医疗保健组织日前加入了IBM上个月建立的区块链健康网络。该健康网络是由IBM与Aetna、Anthem、Health Care Service Corporation和PNC Bank合作建立的,目标是改善医疗保健行业的互操作性。
好文章,需要你的鼓励
Colt科技服务公司推出超低延迟云连接服务Colt ULL DCA,专门面向加密货币交易商和AI应用开发企业的高速需求。该服务结合超低延迟网络和专用云接入平台,绕过公共互联网提供专用高速路径。在AWS亚洲区域测试中,平均延迟比原生路由降低15%。随着亚太地区数字资产交易成熟和AI需求爆发,企业对安全高性能连接需求激增,Colt正加速在东南亚扩张布局。
约翰霍普金斯大学研究团队开发了ETTIN模型套件,首次实现了编码器和解码器模型的公平比较。研究发现编码器擅长理解任务,解码器擅长生成任务,跨界训练效果有限。该研究为AI模型选择提供了科学依据,所有资料已开源供学术界使用。
皮尤研究中心最新分析显示,谷歌搜索结果页面的AI概述功能显著降低了用户对其他网站的点击率。研究发现,没有AI回答的搜索点击率为15%,而有AI概述的搜索点击率降至8%。目前约五分之一的搜索会显示AI概述,问题类搜索中60%会触发AI回答。尽管谷歌声称AI概述不会影响网站流量,但数据表明用户看到AI生成的信息后更容易结束浏览,这可能导致错误信息的传播。
博洛尼亚大学团队开发出情感增强的AI系统,通过结合情感分析和文本分类技术,显著提升了新闻文章中主观性表达的识别准确率。该研究覆盖五种语言,在多项国际评测中取得优异成绩,为打击虚假信息和提升媒体素养提供了新工具。