ZD至顶网软件频道消息: 3月31日晨消息,微软build大会之前的传闻成真了,微软打算让用户能够在Windows 10上直接运行Bash。
当然,接下来的问题是微软如何推动它。那些密切关注Windows 10“红石”版本的人再一次走在了正确的轨道上。这是由于Windows 10内置了一个新的子系统。它是一个新的、针对Linux的Windows子系统。
微软一位发言人表示:“我们在Windows中打造了针对Linux 的Windows Subsystem(WSL),这是一套新的基础架构,在它之上,运行了真正的Ubuntu用户模式镜像,今后,用户可以在Windows上的Ubuntu中运行原生Bash。”发言人表示,该镜像是由合作伙伴Canonical提供的
似乎有不少开发者表示想尝试一下Windows 10上的Bash。此外,也有不少人都有兴趣了解一下运行Linux Bash的能力是否足够让他们将Windows作为跨平台的主要开发环境。
这位微软发言人还表示:“根据开发人员的反馈,我们做了很多事情:首先,我们投资改进cmd、PowerShell以及很多其他的命令行工具和开发者方案。其次,我们决定拓展命令行家族,增加实时、原生的Bash以及它支持Linux命令行工具,使之能够直接运行在Windows系统之中,所运行环境的行为就和Linux一样。”
另外,此前有人推测Windows 10对容器支持也许会成为Bash on Windows拼图的一块。但是事实上并非如此。
不过,Windows 10红石版本的一个测试者发送了一个屏幕截图,截图表明最近的Windows 10企业版的测试版支持容器。所以除了Azure云和Windows Server 2016外,似乎容器即将出现在Windows 10客户端上。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。