ZD至顶网软件频道消息: 4月19日消息,阿里云将在云栖大会·深圳峰会上发布全新的软件生态战略,对现有的云市场进行全面升级,打造软件交易与交付第一平台。包括用友、宏碁资讯、润和软件、驻云、空桥克拉、曙安数据、叠云、泛微、畅捷通、通达等近500家海内外知名软件商的逾3000款软件已入驻云市场,用户可在阿里云官网直接购买,一键开通“软件+云计算资源”。
正如App Store引发智能手机软件的变革一样,云计算的发展也给企业软件市场带来了新的模式,一键开通“软件+云计算资源”便是变革所催生的新产品形态。在这场软件革命中,众多独立软件开发商(后简称ISV)寻求向云端转型的技术创新与突破,而天然生长在云端的新型ISV则希望具备全领域的销售与渠道能力。
对此,作为中国最大的云计算平台,阿里云在2016年计划开放更多技术与市场资源,赋能合作伙伴“4S”能力,即渠道销售(Sale)、交易与交付安全(Safety)、全程保障服务(Service)、紧密信息反馈(Survey)等助其创新。阿里云在全国的软件区域服务商也将加入为ISV服务的队伍中,使云市场平台能力可以覆盖“线上+线下”。
除了满足企业对通用软件服务的快速交易与交付需求外,云市场还计划在未来两年内联合上百家垂直领域的ISV和解决方案提供商,为大中型企业提供包括金融、政务、医疗健康、音视频、物联网等十几个垂直行业的一站式云端解决方案。为此,阿里云将加速输出积累多年的生态技术能力、实践经验和行业销售力量,把之前点对点的垂直领域解决方案通过云市场开放给全球企业。
以金融行业为例,不同的直销银行系统可能有90%的功能是相同的,只有10%是个性化的。但银行却需要为这10%而付出100%的应用系统开发成本,这个成本既包括资金成本、也包括时间成本(走采购流程、买设备;写需求、开发商招标、开发和上线)。
“阿里云的金融云可以提供安全合规的计算能力,润和软件具备完善的银行业务支撑经验和软件服务能力,两者通过云市场解决方案交付中心输出成本适中、快速交付、逐步扩展、‘开箱即用’的直销银行解决方案,满足金融机构灵活多变的业务场景。让金融客户快速创新,大大降低创新成本、试错成本”,阿里云运营中心总经理杨名介绍。
除了不断丰富应用品类,触达更多垂直领域外,云市场还在服务商的选择以及后续的服务维护上推出了一整套的保障方案:包括“不满意退款”、“全程担保交易”、“软件交付过程的全程监管”等,在入驻服务商为用户提供服务时,全程都有“录像”、“截屏”等资料留存,以保障用户的数据安全和服务质量。
对于云市场的战略意义,杨名认为:“云市场更像是粘合剂。一方面,阿里云为软件企业向云端转型提供计算能力,并对其开放阿里云百万级的用户市场;另一方面,合作伙伴帮助阿里云不断丰富产品品类,完善垂直领域的解决方案,与阿里云现有产品与解决方案形成互补。生态伙伴互相协同,也将加速中国软件的云化进程,让更多企业受益”。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。