ZD至顶网软件频道消息:5月6日消息,虽然云计算在很多首席信息官眼中非常重要,但是Red Hat技术副总裁兼首席技术官Chris Wright相信,企业越来越关注如何让基础架构自动化。
Wright在接受ZDNet记者采访时表示,企业的关键目标是提高他们对市场的反应速度,要做到这一点,自动化是一种方法,这样工程师们和开发人员们就能够专注于应用和程序开发,而不用担心后端运行的情况了。
“也许我们对于云计算有点太过着迷了,忘记了我们是在试图实现业务转型,在过去的两年里,我看到社区已经成熟了,会记住我们的侧重点在哪里,下一代应用程序开发应该支持什么。”他表示,“我们真正希望的是完成真正的工作,这些应用程序开发人员产生的工作能够快速地构建应用程序。”
Wright继续表示自动化的关键部分是对开放源代码基础架构的接受,它曾经一度被视为“离经叛道”,但是现在已经非常普遍了。他表示:“拥有了大量无差别行业组件的协作,这是任何一家公司无法独立做到的,并且这些协作是稳定的。”
Red Hat最近成为首家20亿美元规模的开放源代码公司,Red Hat的总裁兼首席执行官Jim Whitehurst将该公司靓丽的业绩归功于企业在开放源代码上的支出。
他曾表示:“客户需要能够将混合云环境中应用程序的开发、部署以及生命周期管理现代化的技术。很多企业依靠Red Hat提供基础架构和应用程序开发平台来运行企业应用程序,保持一致性并且在跨物理、虚拟、私有云和公共云的环境中保持可靠性。”
Wright表示,尽管OpenStack 套件是Red Hat非常大的一个侧重点,而且“容器为它注入了新的活力,它更像是一个Linux操作系统。我们正在打造一个低级别的操作系统,它也许会也许不会启用硬件。现在运行容器的应用程序利用了一些相近级别的组件,并且将它们的应用程序规范添加到容器之中。”
好文章,需要你的鼓励
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
本研究针对大语言模型中普遍存在的偏见问题,提出了一套完整的数据和AI治理框架。研究发现当前主流AI模型中37.65%的输出存在偏见,其中33.7%具有中高风险。通过开发BEATS检测系统和全生命周期治理方案,为AI系统建立了从数据收集到部署监控的完整"公平性保障体系",旨在让AI技术更好地服务全人类而非延续社会偏见。
英国林肯大学正在开发一种革命性的虚拟现实环境,让非专家通过身体演示来训练AI收割机器人。这种技术已在加拿大杂货店和日本便利店试用,未来可能彻底改变工作形态。虽然能降低危险工作的风险,但也带来就业替代、工资削减等问题。许多低薪工作将被远程操控的机器人取代,影响移民模式和劳工组织。这项技术仍处于早期阶段,但将在未来几年对工作产生深远影响。
浙江大学团队开发的HarmonyGuard框架首次解决了AI网络代理的安全与效率平衡难题。该系统通过三个协作的AI代理,实现自适应安全策略更新和双目标优化,在真实测试中将策略合规率提升38%,任务完成率提升20%,为构建既高效又安全的智能助手奠定重要基础。