ZD至顶网软件频道消息:近日,由南大通用举办的"让中国用上世界级国产数据库"产品发布会在北京国际会议中心召开。出席本次会议的嘉宾有来自政府的领导,来自政府、银行、电信、金融、安全等几十个行业的南大通用的用户,数十家合作伙伴以及几十家媒体,共计超过七百余人。
如何定义"世界级"?南大通用从三个角度进行了阐述。
自主知识产权路上,研发的投入一直是技术企业黑洞,但南大通用从未间断过在研发路上的步伐,历经12年已经形成了5大成熟产品,服务了近万家客户。
GBase 8a是大数据时代成熟的分析型MPP数据库,是国内唯一支持PB级双活的MPP数据库集群,能够支撑的单个集群规模达到300节点,能够管理的单个表规模达到万亿行,承载了国内银行、电信、政务、军队四大行业最大的数据仓库;
GBase 8t是可支撑高端业务的事务型数据库,在国产软硬件产业链中发挥着重要作用,在时间序列、空间数据等方面有着明显的优势;
GBase 8m是MPP架构的全内存数据库,高性能、高并发应用场景下,每秒事务吞吐量可达百万级,超过磁盘数据库10倍以上,可以彻底解决大型OLTP核心系统的性能瓶颈问题;
GBase 8d是唯一获得国密局商用密码产品型号证书的安全目录服务系统;GBase 8s是首个获得国密局商用密码产品型号证书的产品,并通过等级保护四级和国密局双评测,是唯一获得质检总局3C认证的数据库。
在南大通用 "让中国用上世界级国产数据库"梦想背后,有千千万万世界级的用户,如:国家财政部、国家税务总局、海关总署、国家海洋局,证监会、银监会、农业银行、招商银行、中国银行、华夏银行、三大运营商、中石油、中石化、国家电网、南方电网等,是他们成就了南大通用世界级的产品。国家开发投资公司技术专家罗戎、海关总署信息中心万振龙、中国农业银行软件开发中心专家赵维平在发布会上做了精彩分享。
农总行基于GBASE搭建核心数据仓库。在中国农业银行核心数据仓库建设中,南大通用的产品发挥了重要作用。赵维平在会上介绍,农业银行打造了以GBase 8a为基础的国内最大的金融大数据平台,将混搭融合架构、双活数据仓库、超大规模数据库集群这些先进技术全部应用其中,实现了56环境的双活,5.2PB数据量,236个节点,每天6000多个复杂的分析任务。
GBASE助力海关总署灵活应对业务。GBase 8a为海关总署提供了丰富的数据统计、分析、挖掘、模型创建等功能,满足了海关总署业务需求;提供了优异的计算性能,应用性能比原先提升上千倍;具备良好的扩展性,海关总署的数据仓库节点已经从一开始的20个节点扩展到60个节点。在南大通用高质量的技术支持的配合下,项目按时按质完成。
GBASE为雅砻江水电业务决策提供支撑。中国目前在建水电基地排名第三的雅砻江水电借力GBase 8t打造的数据仓库,帮助雅砻江水电从企业建设期到生产期,打通数据流,形成完整的数据链,并将结构化数据以及实时产生的数据,抽取到数据中心,为流域的优化调度等提供支持,同时为迎接电力体制改革竞价上网的新的市场模式提供良好的决策支撑。
"自主可控、安全可靠"是重要的国家战略,贯穿到信息安全和信息产业发展的各个方面。南大通用为"世界级"努力的同时,一直坚持自主创新、安全可控,并通过携手神州数码、伟仕佳杰、方正国际等合作伙伴,将产品和解决方案推广到更多的行业和领域,与合作伙伴一起,共同为我国自主可控、安全可靠的信息化建设贡献力量。
在发布会最后,南大通用两款与"融合"相关的新产品正式亮相。一款是融合了GBase 8a/8t以及Hadoop的企业级大数据平台--GBase UP;另一款是软硬件超融合的数据库一体机--InfiniData。
GBase UP适用于结构化、半结构化和非结构化的多数据模型并存的场景,支持OLAP、OLTP和Hadoop生态多种计算模型,跨引擎的大数据关联计算,可支持实时交易、实时分析服务、数据生命周期管理和跨引擎读写分离等。
InfiniData数据库一体机采用双SDS架构,使用了Intel最新的至强E5核心处理器,网络采用infiniband双线互联,单端口达到56GB/s,延迟小于1us,适用于几乎所有的数据库应用场景,可以快速搭建基于高密度的OLTP应用的数据中心与数据库云平台等核心业务系统。
作为国内领先的数据库品牌,南大通用将抓住大数据、云计算、国产化等机遇,持续投入研发,在技术和市场上打破了国外厂商的垄断,携手用户和合作伙伴,让中国用上世界级国产数据库。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。