ZD至顶网软件频道消息: 近日,思科和IBM表示,两家公司将就各自的协同办公工具WebEx、Spark及Verse、Connections进行整合,提升其互操作性,并加入Watson的分析和语境切入。
在此合作伙伴关系下,IBM会将Watson的认知计算工具植入自身应用程序和思科的平台中。
思科云技术合作科技部总经理Jens Meggers表示,其目的是更好地将IBM软件进行整合,在具体运作时“减少摩擦”。
IBM分析的协作解决方案总经理Inhi Cho Suh表示,使用者有必要自主选择所用的协作工具及决定将其和什么混合在一起。他表示:”客户会选择适合自己的体验。我们能将认知、使用模式和上下文洞悉带到诸如日历和文档共享一类的东西里,整合后更容易完成任务。”
IBM和思科在企业社交协作办公领域存在一定程度上的竞争,但Meggers称两家的产品不重叠。他表示,”云社交和电子邮件是IBM的强项,而消息和电子会议则是思科的强项。”
他表示,总体而言,思科和IBM的组合通过共同的客户群能够形成协作规模。至于产品路线图细节,两个公司将会在几个月内公布其概况。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI发布了音视频生成模型Sora 2,同时推出配套社交应用Sora,用户可生成包含自己的视频并在类似TikTok的信息流中分享。Sora 2在物理定律遵循方面有显著改进,视频更加真实。应用提供"客串"功能,允许用户将自己植入生成场景中,并可与朋友分享形象使用权限。该iOS应用目前在美加地区采用邀请制,ChatGPT Pro用户可直接体验。
Scale AI团队推出SWE-Bench Pro测试平台,专门评估AI编程助手在真实企业级软件开发中的表现。研究发现,即使是最先进的GPT-5和Claude模型,成功率也仅有23%左右,远低于在传统测试中70%的表现。该测试平台包含1865个来自真实企业的复杂编程任务,要求修改多个文件和大量代码,为AI编程能力提供了更严格的现实检验。
大语言模型和生成式AI自诞生以来问题频发,从推理模型表现不佳到AI幻觉现象,再到版权诉讼,这些都表明当前技术路径可能并非通往真正智能的正确道路。专家认为,仅靠增加数据和算力的扩展模式已显现边际效应递减,无法实现通用人工智能。研究者提出智能应包含统计、结构、推理和目标四个层次的协调,并强调时间因果性的重要性。面对LLM技术局限,业界开始探索神经符号AI等替代方案。
微软团队开发的EdiVal-Agent是首个针对AI图像编辑的自动化评估系统,能像专业评委一样从指令遵循、内容一致性和视觉质量三维度评分。该系统与人类评审一致性达81.3%,测试发现Nano Banana表现最均衡,GPT-Image-1指令遵循最佳但一致性不足,大多数模型在数量变化任务中成功率低于25%。