ZD至顶网软件频道消息:未来的移动互联网会是什么样的?当你走进一家商场,App能够自动向你推荐打折的店铺,并规划路线导航至该店;在午餐时间,App能够根据你的口味自动推荐最适合你的餐厅;如果去景区游玩,App能够预判景区客流热度,使游客错峰出行…这些看似“黑科技”的场景,其实离我们并不遥远,实现这些功能的关键,则需要借助基于位置信息的大数据系统。近日,在上海举办的全球互联网技术大会上,高德开放平台的技术总监杨少航为大家揭示了高德基于位置信息的智能化大数据最新应用。
位置信息已经成为移动互联网时代最重要的特征之一,目前频繁使用的社交、用车、导航等许多日常生活场景的移动应用都内置了LBS位置服务(Location Based Service)。高德作为国内领先的互联网地图提供商,不仅有基于位置数据的大数据分析系统——高德观景台,还有新近开发的位置大数据展示平台——“高德指数”(i.amap.com)。高德指数的数据基于海量内置高德位置服务的移动应用,可向公众提供地理区域的客流热度查询,比如景区、公交枢纽、商圈等区域的客流热度都能够得到最直观的展现。高德指数还可以为政府决策、公众服务等领域提供真实可靠的客流数据,目前已经实现了与网易、新浪以及央视新闻等媒体的合作。

高德观景台致力于为开放平台开发者提供基于位置数据的大数据分析服务。通过深度挖掘海量用户行为,协助开发者完成产品评估、定向运营推广等商业决策。移动互联网服务当前的一个显要趋势是希望为用户提供准确的信息推送,而位置信息则可以作为用户画像的重要依据。基于用户位置行为轨迹的大数据分析,能够实现结合用户位置、时间、特征以及所处场景等因素,从而实现“不那么讨厌”的推送机制。
据了解,作为中国技术领先的地图LBS服务提供商,高德地图开放平台拥有先进的数据融合技术和海量的数据处理能力,服务超过三十万款移动应用,日均处理定位请求及路径规划数百亿次。目前包括新浪微博、神州租车等3万多家知名互联网厂商采用高德地图开放平台的服务来支持其互联网地图位置业务,在互联网巨头纷纷追逐LBS技术的今天,高德的位置服务无疑是走在了最前面,希望更多的“LBS黑科技”能够带给我们更多的惊喜。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。