ZD至顶网软件频道消息: 红帽在过去6个季度里每个季度的增长均达18%至22%,这引起了行业内的关注,业界人士均认为,这样的情况并不常见。但红帽确实是面临了这样一个怪象。据悉,红帽发布了第2季度的预计报告,增长强劲,完成了价值超过100万美元的55笔交易。但业界却普遍担心红帽能否跨越公有云的障碍,担心企业不用内部数据中心而迁移到公有云里后红帽的收入将流失。而这些担忧导致红帽一年来股价表现平平。
问题的症结在于,红帽习惯性地将自己的软件描述成混合云软件,特别是涉及到红帽企业Linux、OpenShift和红帽做的OpenStack工作时是这样。混合云这个术语,传统厂商在试图向用户推销更多的数据中心设备和软件时用常常用到。而红帽的混合云对于用户来说是不同的,此为实质所在。
记者在红帽财报电话会议向红帽首席执行官Jim Whitehurst提到公有云的蚕食问题。他解释了红帽在多个云里运行和在服务器运行的方式是一样的。Whitehurst 在接受记者采访时表示,“业界对公共云有疑虑,不知道公共云对红帽是好事还是坏事,这一点是毫无疑问的。对有些人来说,向公有云迁移意味着红帽成了传统系统。”
而实质上公共云部署并不一定会对红帽不利,红帽可以在大多数公共云里运行,包括微软Azure。Whitehurst 表示,“我们在惠普和戴尔的服务器运行红帽,价值主张是一样的。而现在我们不再绑定硬件,客户买了红帽订阅的话,在什么地方运行对我们来说都是一样的。”
事实上,公共云甚至可能有助于红帽。甲骨文首席技术官Larry Ellison发了一通对亚马逊网络服务(AWS)不满的牢骚。 Ellison牢骚的两个要点:
• 如果Ellison这么痛恨AWS,即是说AWS肯定是从甲骨文那挖走了一些数据库工作负载。
• Ellison说AWS搞锁定说到了点子上。
大企业知道被云服务提供商锁定是有风险的。这些高科技领导者可能也会觉得Ellison如此发AWS的牢骚有些滑稽,原因是甲骨文也尝过锁定的一些甜头,这是大家都知道的事。
用户既然用了专有API的云堆栈就会有某种形式的锁定风险。这也是为什么OpenStack受欢迎和成了一种新潮的原因。
Whitehurst 表示,“我们现在可以看出,大客户了解到能在各种地方运行是有价值的。这些客户希望存在一个标准的操作环境,他们希望迁移到云里去时能带上Linux。”
那些担心红帽的人大可能提出,公共云之举意味着AWS将挖走Linux业务。不一定。Whitehurst 提出,“迁移到公共云的人越多,我们就越重要。假如用户迁到亚马逊云里,那他就要确保自己的架构不被锁定,大企业都受够了锁定的困扰。”
换句话说,红帽就是防锁定的抽象层。诸如红帽的OpenShift一类的工具可以将工作负载迁移到不同的地方。
有人可能会问,如果AWS威胁到红帽又将如何?Whitehurst觉得没有关系。他提到,在私有云和数据中心的世界里,一半的基础架构是在Windows上运行。 “Windows那一半不属于我的,以后我也拿不到,我宁愿与AWS上的Linux对抗。”
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。