Salesforce.com的年度Dreamforce大会本周开幕,带来了一系列产品发布以及关于产品组合更新的消息。
今年Dreamforce的核心主题是Einstein——数周来Salesforce一直在热炒的人工智能平台。Salesforce表示,Einstein“将作为每个人自己的数据科学家”,通过整个Salesforce Platform注入人工智能。
换言之,Einstein被作为一种企业中缓解数据科学家人才短缺的方式,为企业提供他们自己难以开发的工具。在销售背景下,Einstein可以预测客户行为,建议采取达成交易和自动执行某些任务的措施。
Salesforce表示,Einstein可以获得整个Salesforce数据通道,包括来自Chatter、电子邮件、日历和电子商务的行为数据;来自推特等来源的社交数据和图像;在某些情况下,获得来自参与客户的物联网信号来培训人工智能预测模型。这些预测模型会根据相关交互数据进行学习和自我调优。
Einstein还可以通过通用的开发者工具融入由人工智能提供支撑的应用中,Salesforce表示。数据科学家和程序员可以访问Predictive Vision和Sentiment Services来培训深度学习模型,识别和分类图像和文本中的情绪。
“今年最关键的就是Einstein,”Salesforce公司负责Einstein的总经理John Ball在Dreamforce大会前的新闻发布会上这样表示。“这将改变我们产品的每个环节。”
至于Salesforce在8月收购的生产力平台Quip,主要的内容涉及到拓宽与Salesforce平台的整合。Quip首席执行官Bret Taylor表示,他们的目标是让Quip可以横跨所有Salesforce云。
“我们真的希望借助Quip把生产力带入Salesforce所有这些产品中,”Taylor说。
对于初学者来说,Quip现在允许Salesforce用户用他们的Salesforce证书注册并登录到Quip中,例如单点登录。有了新的Quip Lightning组件,该团队将可以连接、访问和创建Quip文档、电子表格和任务列表。
此外还有一些关于Salesforce设计框架Salesforce Lightning的消息。Salesforce正在推出所谓的下一代Lightning,也就是Lightning Bolt。与Lightning类似,新的Bolt作为一个将现代化的、消费级的用户体验带入Salesforce应用的框架。
但是,Bolt与众不同之处在于它被用于创建新的社区终端或者面向客户的网站,集成了Salesforce CRM。Salesforce表示,Accenture、Cognizant、Deloitte和PwC都已经针对特定行业社区和终端采用了Lightning Bolt。
Lightning Bolt还拥有增强的生产力特性,包括一个新的水平导航栏,以及重新设计的App Launcher,以及自适应的、实时搜索功能。
此外,Salesforce1移动应用的更新将让企业可以用他们自己的颜色和Logo定制UX。Salesforce希望借助个性化功能来加速Salesforce1平台的普及。
最后,Salesforce IoT Cloud正在强化连接性。Salesforce IoT Cloud在9月首次推出,背后是数据处理引擎Thunder提供强大支持,旨在将传感器数据发送回Salesforce渠道以便对服务案例进行立即响应。
今天,Salesforce宣布推出一款新工具,让客户对来自更多非Salesforce系统的事件数据实现可视化,以及新的IoT Traffic Monitor,旨在让客户更深入地洞察数据如何影响客户体验。
“我们把所有CRM数据放进单一的配置文件中,帮助在应对客户方面做出正确的决策,”Salesforce公司CRM应用执行副总裁Mike Rosenbaum说。
从宏观上来看,今年Salesforce要传递的一个信息是“一个平台”的策略。简单地说,Salesforce正在试图形成产品与云之间的闭合循环,同时赶超像微软和Oracle等科技巨头。这是一个艰巨的任务,但是我们可以期待在本周的Dreamforce大会上了解更多Salesforce的战略。
好文章,需要你的鼓励
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型,以提高开发速度和质量。然而,AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文,同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务,还能识别和评估替代方案,从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具,并将其整合到软件交付的全生命周期中。
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。