阿里云大幅度降价 云计算价格战大战在即?

云计算价格不断走低,这是否意味着云计算价格战大战在即?对此,阿里云表示,由于规模效应的影响,以及不断挖掘的技术红利,降价已经是必然。

ZD至顶网软件频道消息:价格战是否是云服务厂商必经之路?

10月14日,阿里云在杭州云栖大会上抛出一个“重磅炸弹”,宣布中国区包括云服务器ECS、云数据库RDS、云存储OSS及云安全产品等在内的云产品全线下调,核心云产品最高降幅达50%,并且,购买时间越长折扣越高,两年七折,三年五折。阿里云大幅度降价 云计算价格战大战在即?

 

而从阿里巴巴集团2016财报看,阿里云降价似乎已经成为一种习惯,在过去一年里阿里云降价居然达到17次。但阿里云并不是降价的唯一爱好者,腾讯云,以及国外巨头AWS、微软Azure都进行了降价,甚至刚刚宣布全线杀入云计算市场的Oracle,一进场就以低价向用户示好。

云计算价格不断走低,这是否意味着云计算价格战大战在即?对此,阿里云表示,由于规模效应的影响,以及不断挖掘的技术红利,降价已经是必然。

来自摩尔定律的利好因素

“英特尔给你的,微软都会拿回去”,这个规律在消费级电子设备市场无往不利。硬件越先进,软件就会想方设法利用掉,因此,很多手机即使看起来好端端的,但是发布两三年后,系统运行却比“睡着的兔子”更慢。

而在企业级云计算领域,对于这个直接输出计算能力的行业,到未必是这样。从Xen到KVM,从虚拟化到Docker,工业界对于性能的挖掘和利用率的追求简直穷凶极恶。

大会上,阿里云发布了新一代的云服务器系列产品,三款产品是中国企业第一次与Intel合作,为云计算量身定制的CPU。它具有高主频、高密度的特点,可以大幅度提升效率、提升用户体验,并降低成本。

阿里云资深总监李津表示:“阿里云与Intel合作定制的专门的处理器,根据云计算行业的需要来做改进,而不再使用通用化的芯片,因为有些功能用不上,有些功能不够用。所以,一增一减一改进,其带来的变化就有了。”

与此同时,阿里云还与AMD弹性高性能计算进行深度合作,在AMD新一代服务器级别的GPU驱动下,无论是在深度学习,VR,3D渲染领域,还是金融分析 、气象分析、地质分析,计算化学、动力学模拟、基因工程等行业,都将获得高效的计算服务和出色的人机交互能力,这部分能力是可以直接反映到价格上的。

规模效应的影响

规模效应是阿里云另一个重要的降价空间,虽然,马云在云栖大会开场就预言,未来制造业的规模化和标准化将被个性化、定制化替代,但是,显然规模效应在阿里云身上还发挥着重要作用。

据了解,作为全球第三的云计算服务企业,阿里云上一个年度,用户增长了1.4倍,在2016财年第二季度达到57.7万,一年的新增用户相当于过去几年。

阿里云用户发展一直可圈可点。阿里云国际业务总经理喻思成在8月的云栖北京大会上曾表示,“过去一年里,有数万中国企业使用阿里云海外基础设施来拓展业务,全球一张网的数据中心布局为企业用户节省了逾百亿的出海成本。”

目前,除国内数据中心,阿里云在香港、新加坡、美国西部和美国东部设立有数据中心。今年年底之前,阿里云还将启用位于欧洲、澳洲、中东和日本的数据中心,在全球主要互联网市场均有云计算资源覆盖。

除了不断扩大用户规模,在业务发展的过程中,阿里云也一直非常注重降低数据中心的运行成本。阿里云位于浙江千岛湖的数据中心,是国内最大的新一代绿色数据中心。利用深层湖水制冷技术,以及一系列阿里巴巴自主研发的技术和产品,千岛湖数据中心普通数据中心全年节电约数千万度,减少碳排放量一万多吨标煤,并且还打破了此前由Facebook俄勒冈州数据中心创下的WUE0.28(水分利用率)的最低节水纪录,大大节省了数据中心的运行成本。

李津表示,规模效应体现了云计算共享经济的本质,规模越大成本越低,产品降价成为必然。

云计算市场洗牌在即

降价将让云计算的应用更普及,会带来更多的云计算客户。但是同时,行业基价一再被刷新,将对云计算产业产生不小的影响。

一方面,当技术和服务不能成为销售卖点时,云服务提供商不得不再一次以此价格作为锚点进行横向对比,至少在公有云领域,那扇云计算机会之窗又被猛地收拢了,每下降一个百分点,都会带来一声叹息,行业竞争也越来越残酷。

今年8月,李津在接受ZD至顶网记者采访时曾表示,云计算市场在两三年内将会完成洗牌。他认为,云计算是服务、技术、产品三位一体的,没有互联网母体业务的云计算厂商很难理解什么是互联网技术、什么是互联网生态以及怎么用互联网技术服务客户。而在这种情况下,当价格也不再成为优势,结果则显而易见了。

不管如何,便宜地获得计算力,这是正确的方向。李津表示:“我们一直在努力挖掘技术红利,把云计算做成人人用得起的普惠科技。希望有一天用户不必再烦心价格,可以潜心于自身的核心业务发展。”

来源:ZD至顶网软件频道

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2016

10/15

20:57

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