近日,IBM放弃了SoftLayer品牌,并将其划归到了Bluemix品牌当中。正如同IBM自己所说的“Bluemix这个品牌现在包含了Bluemix的服务和SoftLayer的服务,例如裸机服务器。”
而对于SoftLayer的原有客户来说,其实什么都没有改变。事实上,IBM表示SoftLayer“仍将作为基础构建块存在,更广泛的Bluemix产品将在其上构建。” 而且SoftLayer的门户网站和其他在线形象仍将保留,SoftLayer网站和Bluemix网站将彼此关联,这样用户就能够更方便的从喜欢的网站上订购这两类服务,并且IBM还增加了使用IBM ID登录到Bluemix账户的功能。
随着时间的推移,一切都将向云端变化,出现在ibm.com/bluemix上的SoftLayer品牌将逐渐消失。
IBM于2013年以大约20亿美元的价格收购了SoftLayer。在此之后,“Watson”分析服务作为“即服务”推送的一个主要特征,也为Cloud Foundry以及诸多应用程序提供模板。IBM现在打算为用户提供更多选择的机会,不仅仅能够获得SoftLayer式的云计算基础架构,同时还能够创造一种体验,让用户能够现场建立服务器、应用模板并快速跨越基础架构和应用程序调整堆栈。
而如果这能够真实的构建出底层基础架构的用户体验的话。最终,这一改革将帮助IBM有力的对抗来自AWS、谷歌和Azure等竞争对手的挑战。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。