ZD至顶网软件频道消息: IBM和Slack周三宣布双方展开合作,将Watson认知计算的能力添加到聊天机器人和其他Slack平台上的对话工具之中。
为了开启新的合作关系,这两家公司正在更新Slackbot:Slack的客户服务机器人与Watson Conversation。这次集成应该会提高它的精度和故障排除效率。这标志着Slack,该公司的每日活跃用户刚刚超过400万,第一次使用人工智能来支持机器人。
Slack的首席执行官Stewart Butterfield 在一份声明中表示,“随着越来越多的职能团队,从财务、客户支持和人力资源,到招聘、市场营销和销售,将其工作流整合进入Slack,我们从增强认知能力中获益的程度变得巨大。”
同时,IBM正在构建自己基于Watson的Slack聊天机器人以帮助企业团队识别并修复IT和网络操作故障。该机器人将把通信和传统云结合在一起,IT和网络操作工具将集中在一个通道内,这样用户就不必在它们之间来回切换。得益于Watson的机器学习技术,随着时间的推移,机器人将能够更好地对问题做出响应。
IBM和Slack将向开发人员们分享他们在这些工作中学到的知识,并且提供工具帮助Slack开发人员涉足Watson。例如,IBM将发布一个Botkit Watson中间件插件,并允许Watson Conversation服务同Slack及其他的消息通道进行对话。
该公司表示,很多IBM自己的团队也在涉足Slack,包括市场营销、设计和工程团队。另外,IBM也刚刚宣布它正在构建自己的Watson支持协作工具。
好文章,需要你的鼓励
Plaud在CES上推出两款AI笔记新品。NotePin S延续简约设计,可作为手环、项链或胸针使用,新增即时高亮按钮功能,售价179美元。同时发布的Plaud Desktop可录制在线会议,支持Zoom、Google Meet等平台,采用原生录制方式而非机器人参会。两款产品均可通过Plaud生态系统统一管理录音内容。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Instagram负责人亚当·莫塞里发布深度分析,指出我们正进入"无限合成内容"新时代,AI生成的照片和视频与真实内容越来越难以区分。他表示,人们需要从默认相信眼见转向保持怀疑态度,关注内容发布者身份和动机。莫塞里认为相机公司发展方向错误,过度追求完美效果。平台需要构建更好的创作工具,标记AI生成内容,验证真实内容,并提供发布者可信度信号。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。