一年前,IBM首席执行官Gini Rometty在World of Watson大会上向参会者表示,现在他们可以把IBM视为一家认知公司。从那时候起,IBM的认知计算平台Watson就在全球掀起了一股巨大波澜,为IBM赢得了大量关注。
IBM认知业务营销副总裁Nancy Pearson
在今年的World of Watson大会上,IBM认知业务营销副总裁Nancy Pearson接受采访时谈到了营销和交付认知业务的新方式,以及未来的计划。
关于认知计算的讨论在今年的World of Watson大会上让很多人为之兴奋。据媒体指出,现在IBM越来越多的各种技术元素开始聚合到一起,技术与业务价值相互交叉,此外还有社交方面的变化,新的维度增加进来。
Pearson表示认同并称,“这就是认知领域的情况,更多的个性化,带来更多的信任和学习。我们正在影响着不同专业,用认知计算改变着各行各业,它让人们调动起人类大脑的全部。”
改变生活
现在已经有一些很好的Watson使用案例了,当被问及Pearson个人最喜欢的案例时,Pearson回答说:“Medtronic是我们一个很好的案例,它是检测患者患者的糖尿病类型,以及Watson如何从根本上改变患者的生活。对于糖尿病的大多数护理都是发生在医生就诊期间的。最近Medtronic公布了SugarIQ,是与二型糖尿病相关的,它教会人们如何[更好地管理他们的健康以及]更好地改变他们的生活。”
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。