相信大多数人都会认同物联网和人工智能的进步将改变整个世界这一观点,但是关于相关的监管程度和道德实践却没有一致的看法。而这些都是必须要讨论的话题,为未知的未来做好准备,圣克拉拉大学哲学副教授Shannon Vallor这样表示。
圣克拉拉大学哲学副教授Shannon Vallor
“要准备就绪,就意味着现在就要开始谈论各种可能性,并创建可以应对意外的系统,”Vallor在IBM World of Watson大会上这样表示。
未来的就业
除了影响每个专业之外,这些方面的进步也将改变整个就业情况,Vallor说。很多人都在当前的经济形势下挣扎生活,人们担心机器开始取代白领工人时可能发生的情况。
现在,人类能做而机器无法做到的事情越来越少,实现人工智能还有很长一段路要走,未来一些特定领域都是有需求的。Vallor表示,“创造力、跨学科性、社交智能、道德智慧将是未来最重要的技能。”
教育改革
Vallor指出,“”我们的教育系统与这个未来前景是不一致的。它所要求的技术教育是我们没有能力提供的,中间部分是受影响最大的,这些新工作涉及一定水平的技能,我们还没有做好迎接的准备。”
然而,就在5年前,人们很难在硅谷听到有关道德的讨论。Vallor讲到,现在这个情况变了,企业意识到他们要建立信任,教育也可以做这些转变,但一定要快。
至于Watson,Vallor说:“我对Watson的了解是,这是一种强调如何‘放大’我们而不是取代我们的技术。它帮助我们更好地思考,想得更多,做得更多。”
好文章,需要你的鼓励
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
生物技术公司SpotitEarly开发了一种独特的居家癌症筛查方法,结合训练有素的比格犬嗅觉能力和AI技术分析人体呼气样本。该公司研究显示,18只训练犬能以94%的准确率检测出早期癌症。用户只需在家收集呼气样本并寄送至实验室,由训练犬识别癌症特异性气味,AI平台验证犬类行为。公司计划明年通过医师网络推出筛查套件,单项癌症检测约250美元。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。