ZD至顶网软件频道消息:XPS使用机器学习和人工智能来创建自然人机交互,模仿商店销售代表提供的专业知识和建议。
IBM周二表示,它正在收购Expert Personal Shopper(XPS),这是一个运行IBM Watson基础之上的对话式产品推荐平台。该平台最初由数字商务公司Fluid开发,IBM在2014年进行过投资,投资金额未被披露。
XPS使用机器学习和人工智能来创建自然的人机交互,模仿商店销售代表提供的专业知识和建议。理想情况下,该平台可帮助消费者缩短在购买之前在线研究的时间。
XPS云应用吸收了品牌数据、评论和在线内容,以便即时回答问题,提供产品详情并给出建议。营销人员还可以插入应用程序与消费者互动。
通过这次收购,IBM表示希望将XPS扩展到任何需要选择流程的行业,例如旅行、保险和汽车。该平台将成为IBM Interactive Experience部门的SaaS产品组合中的一部分,XPS团队中的几个关键成员将进入IBM iX。此外,两个XPS的重要客户——北脸(North Face)和1-800-Flowers——将成为IBM的客户。
IBM iX的全球领导者Paul Papas在一份声明中表示,“我们希望将Expert Personal Shopper平台纳入我们为零售客户创建的客户参与和商务解决方案之中。” Paul Papas表示,“通过将XPS添加到数字体验中,IBM iX的目标是让消费者的在线比较研究变得更简单、更智能以及更加个性化。我们相信,除了零售,XPS还可以被应用于很多行业的各种品牌。”
对于IBM来说,考虑到这家科技巨头多年来在开发过程中一直同Fluid合作得是多么紧密,这次的平台收购有很多种意义。除了财务支持之外,IBM还为Fluid提供了Watson技术、专家和知识产权,并且深度参与了XPS为北脸(North Face)品牌进行的原型设计。
本次收购的财务条款未被披露。
好文章,需要你的鼓励
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。