IBM Watson与BMW的合作关系以探索认知计在交通工具中的潜力。
IBM的Watson很快就会帮助你驾驶你的汽车, IBM的认知计算部门将与宝马集团合作,探索该技术能够如何帮助未来的汽车。
宝马研究人员和工程师团队将参与此次合作,合作的地点位于IBM设在德国慕尼黑的Watson物联网全球总部,两家公司将合作开发并改进宝马汽车的智能辅助功能。宝马集团的总部也位于慕尼黑。
作为合作的一部分,四辆宝马i8混合动力跑车也将被移交到慕尼黑的Watson物联网总部,允许研究人员使用IBM的Bluemix云平台作为样板运行。他们将探讨Watson如何才能帮助车辆提供车与司机之间的对话界面,并创建更个性化以及更直观的驾驶员支持系统。在这个项目中,宝马的工程师将与IBM研究人员一起工作。
该计划旨在使用Watson的机器学习功能让车辆了解驾驶员的偏好、需求和驾驶习惯,然后使用这些信息来提高驾驶员的舒适性和安全性。
车辆还将适应驾驶员的个人偏好,学习从驾驶员喜欢的座位高度到常去的目的地在内的一切信息,以使旅程变得尽可能地容易。驾驶者还能够与汽车交谈并询问有关汽车和旅程的问题,而汽车将能够使用物联网,在汽车行驶过程中时提供实时的交通情况和天气更新。
IBM的Watson物联网业务全球领导人Harriet Green表示:“Watson正在改变人们如何与物理世界进行互动的方式—— 帮助在家、在工作中以及在路上创造更安全、更高效并更为个性化的体验。”
她补充表示,“通过这个协议,我们的公司将一起合作打下基础,让驾驶宝马车的司机可以从同Watson的会话和机器学习能力中受益。我们的观察表明,在未来十年中,虽然汽车将仍然是个人交通工具,但是驾驶体验的改变将比汽车出现后的任何一段时间都要大。”
IBM的认知系统被用于多个领域,包括医疗保健到服务行业等。Watson也正在部署以帮助组织保护网络安全。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。