IBM Watson与BMW的合作关系以探索认知计在交通工具中的潜力。
IBM的Watson很快就会帮助你驾驶你的汽车, IBM的认知计算部门将与宝马集团合作,探索该技术能够如何帮助未来的汽车。
宝马研究人员和工程师团队将参与此次合作,合作的地点位于IBM设在德国慕尼黑的Watson物联网全球总部,两家公司将合作开发并改进宝马汽车的智能辅助功能。宝马集团的总部也位于慕尼黑。
作为合作的一部分,四辆宝马i8混合动力跑车也将被移交到慕尼黑的Watson物联网总部,允许研究人员使用IBM的Bluemix云平台作为样板运行。他们将探讨Watson如何才能帮助车辆提供车与司机之间的对话界面,并创建更个性化以及更直观的驾驶员支持系统。在这个项目中,宝马的工程师将与IBM研究人员一起工作。
该计划旨在使用Watson的机器学习功能让车辆了解驾驶员的偏好、需求和驾驶习惯,然后使用这些信息来提高驾驶员的舒适性和安全性。
车辆还将适应驾驶员的个人偏好,学习从驾驶员喜欢的座位高度到常去的目的地在内的一切信息,以使旅程变得尽可能地容易。驾驶者还能够与汽车交谈并询问有关汽车和旅程的问题,而汽车将能够使用物联网,在汽车行驶过程中时提供实时的交通情况和天气更新。
IBM的Watson物联网业务全球领导人Harriet Green表示:“Watson正在改变人们如何与物理世界进行互动的方式—— 帮助在家、在工作中以及在路上创造更安全、更高效并更为个性化的体验。”
她补充表示,“通过这个协议,我们的公司将一起合作打下基础,让驾驶宝马车的司机可以从同Watson的会话和机器学习能力中受益。我们的观察表明,在未来十年中,虽然汽车将仍然是个人交通工具,但是驾驶体验的改变将比汽车出现后的任何一段时间都要大。”
IBM的认知系统被用于多个领域,包括医疗保健到服务行业等。Watson也正在部署以帮助组织保护网络安全。
好文章,需要你的鼓励
当AI遇到空间推理难题:最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科",复杂智能远比我们想象的更难实现。
智谱AI和清华大学联合发布GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型,通过创新的推理导向训练框架,让AI学会像人类一样深度思考后再回答。该模型在多个基准测试中超越了规模更大的竞争对手,并首次在开源社区提供了完整的多模态推理解决方案,为AI技术的实际应用开辟了新路径。
2025施耐德电气智算峰会上,全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相,定位场站级智慧能源管理中枢,集技术领先性与本土适配性于一体。
这项由中国人民大学与斯坦福大学、微软公司合作的研究,开发出名为MoCa的革命性多模态AI技术。该技术通过双向注意力机制和联合重建训练,让AI能够像人类一样同时理解图片和文字,并建立深层语义关联。在大规模测试中,MoCa显著超越现有技术,30亿参数模型就能匹敌传统70亿参数模型,展现出强大的实用潜力和应用前景。