ZD至顶网软件频道消息:微软的首席执行官萨提亚.纳德拉表示,科技板块目前正在“崇拜”少数人工智能公司,但尚未显示如何让人类最终用户用上这项技术。
微软首席执行官萨提亚.纳德拉
纳德拉在慕尼黑的DLD技术大会上表示,“至少是我对于人工智能的定义用简单的语言描述就是我们试图教机器学习,所以他们可以做人类做的事情,反过来帮助人类。增强我们所有的东西。”
纳德拉补充表示:“在下一个阶段,对我来说,我们如何将这种使用机会民主化,而不是崇拜四、五、六家拥有大量人工智能的公司。实际上说:人工智能存在于所有和我们合作的公司之中,在每一个接口之中,(以及)每一次人类计算机的交互都是人工智能支撑的。
纳德拉认为人工智能建立在人的能力基础上,从安全和隐私的角度创建更多对技术的信任,并拥有“算法责任制”。
微软目前为很多工具提供人工智能支持,开发人员可以使用这些工具。在2016年,该公司针对对于在GitHub上进行自然语言处理有兴趣的开发人员发布了Cognitive Toolkit,并且展示了其最新的聊天机器人Zo。
上周,它还试图通过收购机器学习创业企业Maluuba来“解决人工一般智能”在语言方面的问题,以此推动在会话人工智能方面的工作。
但是,当涉及到人工智能协作的时候,一些公司会比其他的公司更为开放。例如,谷歌和Facebook的研究往往是公开的,而苹果公司也刚刚放弃了保密的文化,并在上个月公布了第一批官方研究论文。
好文章,需要你的鼓励
两家公司在OverdriveAI峰会上分享了AI应用经验。Verizon拥有超过1000个AI模型,用于预测客户呼叫原因和提供个性化服务,将AI推向边缘计算。Collectors则利用AI识别收藏品真伪,将每张卡片的鉴定时间从7分钟缩短至7秒,估值从8.5亿美元增长至43亿美元。
阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
Hammerspace发布v5.2数据平台软件,通过更快的元数据读取、更好的数据放置和扩展性优化提升AI数据访问性能。新版本IO500总分提升33.7%,总带宽翻倍,IOR-Hard-Read测试提升超800%。增加了Tier 0亲和性功能,支持GPU服务器本地存储访问,减少集群内网络流量。新增Oracle云支持、Kerberos认证和标签化NFS,提供更细粒度的访问控制。该软件将于12月正式发布。
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。