ZD至顶网软件频道消息:Red Hat升级其OpenShift Container Platform,加入本地和远程应用中动态存储配置的支持。该软件是一款内部部署的平台即服务产品,让企业机构可以使用Kubernetes调度和Docker容器运行应用。
该软件的最新版本也就是OpenShift Container Platform 3.4通过Red Hat Gluster Storage,一个针对内部部署和公有云安装的软件定义文件存储系统,提供了即时的容器原生存储。
OpenShift软件现在允许开发者按需分配存储并且实现轻松部署。
Red Hat副总裁、OpenShift总经理Ashesh Badani在声明中表示,这次升级解决了“跨混合云的状态应用和无状态应用不断增长的存储需求,允许现代工作负载与未来工作负载在单一的、企业就绪平台上的共存”。
OpenShift高级产品经理Joe Fernandes在接受电话采访时解释说,OpenShift Container Platform自从一年半前过渡到支持Kubernetes和Docker以来就已经支持状态应用和存储。
Fernandes此前曾表示,额外的存储需要涉及到管理员的参与。“动态配置意味着可以在开发者实时配置的时候为每个应用分配存储。”
这次升级还改进了多租户能力,可以通过可细分集群的Kubernetes命名空间来实现。开发团队现在可以将搜索与项目细节分隔开,通过修改的Web控制台管理项目成员。
Fernandes表示,这次新增了通过OpenShift管理多租户。“这减轻了管理员为企业机构配置系统的负担。对我们最大的客户来说,他们可能在平台上有数百个租户,他们不希望为每个群组都设置不同的集群。”
客户还可以访问参考指南以便在不同的基础设施上运行该软件,包括AWS、Google Cloud Engine、微软Azure和OpenStack。
“我们想做的是以最好的方式提供更多细节,在不同的提供商平台上管理和安装该软件,”Fernandes表示。
此外,Fernandes还透露,Red Hat正在致力于实施Kubernestes联合,以简化多集群的管理。当API越来越成熟的时候,他预计这将在未来的升级中实现。
OpenShift Container Platform 3.4预计将通过Red Hat Customer Portal提供。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。