ZD至顶网软件频道消息: 3月23日,阿里云宣布MySQL企业版(ApsaraDB for MySQL之三节点)公测。通过创新性地引入分布式一致性协议,这款新品有效解决了数据在极端灾难发生时的可靠性问题,特别适用于对数据安全有强需求的金融企业。
据了解,这是一款阿里云数据库团队自研产品。企业版在底层维护了三个数据库节点,每个节点都是全量的数据。这样,单个节点的故障不会影响到实例整体的可靠性和可用性。
三副本强同步也从技术上保障了企业核心数据不丢、不错、不乱。业内人士透露,在不损失可用性的前提下,MySQL企业版是以较高的数据冗余度来换取更好的可靠性,同时支持跨机房的部署方式,具备机房容灾能力。
MySQL是目前世界上最流行的关系型数据库(RDBMS)之一,在互联网、云计算、零售电商等各行各业均有广泛应用。基于MySQL官方版本,阿里云在2016年开源出自己的AliSQL版本。与MySQL官方版本相比,AliSQL版本提交了300多项改进。测试显示新版本性能提升70%。在秒杀场景下,性能提升100倍。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。