ZD至顶网软件频道消息:据IDC全球半年度认知人工智能系统支出指南的更新信息预测,2017年认知和人工智能(AI)系统的全球收入将达到125亿美元,相比2016年增加59.3%。未来五年,企业在认知和人工智能解决方案上的全球支出将继续显著增加,到2020年实现54.4%的复合年增长率,收入将突破460亿美元。
IDC认知系统和内容分析研究总监David Schubmehl表示:“基于认知计算、人工智能和深度学习的智能应用是下一波变革消费者和企业工作学习方式的技术。这些正在认知/人工智能软件平台上开发和实施的应用提供的工具和能力,可以通过使用认知系统、机器学习和人工智能来进行预测、推荐和智能助理。认知/人工智能系统正在快速成为IT基础设施的关键组成部分,所有企业都需要了解并规划采用这些技术。”
从技术的角度来看,认知应用将是2017年支出最大的领域,认知应用包括具有认知能力的流程和行业应用,可以自动学习、发现、推荐和预测。认知/人工智能软件平台提供了分析、组织和访问的工具和技术,以及基于一系列结构化和非结构化信息的咨询服务,今年的投资额将达到25亿美元。在认知相关的IT和业务服务支出将超过35亿美元,专门的服务器和存储采购金额将超过19亿美元。这些领域都将在预测期内实现强劲增长,其中以认知应用增幅最大,5年复合年增长率为69.6%.
今年投资金额最高的认知/人工智能使用实例包括:“质量管理调查与推荐系统;诊断和治疗系统;自动客户服务代理;自动威胁情报和预防系统;欺诈分析和调查。综合来看,2017年这五个使用实例将占到一半的认知/人工智能系统支出。到预测期末,诊断和治疗系统支出的放缓,将使其落至第5的位置。2015年到2020年预测期内支出增长最快的使用实例是公共安全和应急响应(复合年增长率为85.5%)以及药物研究与发现(复合年增长率为74.2%)。”
IDC客户洞察和分析研究经理Marianne Daquila表示:“预计所有行业的认知和人工智能系统支出都将实现双位数的增长,但是增幅大小取决于特定的使用实例如何更好地解决现有的和未来的业务优先级问题而异。支出最高的两个受监管市场例如银行和证券投资服务是早期的增长推动力,这两个金融行业将占到1/4的全球认知/人工智能解决方案支出。严格的合规性要求是这些行业的主要推动因素,因为他们寻求在欺诈和风险检测的创新技术。此外,这些领域的公司正在采用基于认知的项目顾问和建议,以更好地将产品与客户匹配起来。此外,制造、零售和医疗也是预测期内支出会呈现非常强劲增长的几个领域。”
从地域上看,美国是迄今为止认知/人工智能支出最大的市场,2017年的总收入将达到97亿美元。欧洲、中东和非洲(EMEA)目前是第二大地区,但是亚太地区支出的强劲增长(包括日本的复合年增长率为107%)将使其在2020年前赶超EMEA。
好文章,需要你的鼓励
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构,模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路,指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁",无法突破预训练的能力边界,而工具集成能打破这种限制,让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法,解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本,展现出三种新奇认知模式,为构建更强大的AI系统提供理论指导。