ZD至顶网软件频道消息:在最近使用认知技术应对眼病方面,IBM开发了一种简单的方法来帮助医生诊断糖尿病视网膜病变。
IBM周四宣布了其在应对眼病方面的最新突破,采用新的研究方法,可帮助医生诊断并对糖尿病视网膜病变(DR)进行分类。
DR是糖尿病的并发症,也是美国失明的主要原因之一。使用深度学习和视觉分析技术,IBM研究人员能够对患者糖尿病视网膜病变(DR)的严重程度进行分类,准确程度达到86%。
该方法只需20秒就能识别和分类,这可以帮助更多的医生筛检更多的患者。目前,糖尿病视网膜病变患者由专家临床医生筛检,经常是手动的,整个过程非常耗时。
根据视网膜上的损伤和视网膜血管的损伤,DR的严重程度被分为五级(无DR;轻度;中度;严重;增殖性DR)。
IBM分类疾病的新方法结合了两种分析方法——卷积神经网络(CNN)与基于字典的学习,都纳入DR特异性病理学。
研究结果在本周在墨尔本举行的IEEE国际生物医学影像学研讨会(International Symposium on Biomedical Imaging)上提出。
这项工作建立在IBM Research的深层学习技术和图像分析技术的基础之上,可帮助诊断眼部疾病。IBM在医疗保健行业使用认知技术方面投入巨大,全球共有12个研究实验室专注于对眼科疾病、肺癌和黑色素瘤的一系列疾病进行医学影像分析。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性,2023年宣布启动“AI就绪(AI Ready)”计划,通过系统化的人才培养架构,不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口,更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。
OpenAI 宣布将于今年晚些时候发布自 GPT-2 后首个开源语言模型,由研究副总裁 Aidan Clark 领导,预计初夏推出。该模型针对高端消费硬件,可灵活启用推理功能,并采用宽松许可证和严格安全评估,此举旨在应对 DeepSeek、Meta 等开源对手的竞争。
Ocient成功融资4210万美元,加速研发基于NVMe SSD与计算近接存储架构的绿色、低成本大数据与 AI 分析解决方案。
联想推出了21款全新存储产品(含液冷HCI系统),帮助企业快速构建AI基础设施,推动IT现代化、提高数据管理效率、降低能耗,并满足多种企业级AI与数据更新需求。