ZD至顶网软件频道消息:位于旧金山的机器学习数据管理初创公司SafeGraph刚刚融资了1600万美元,由IDG Ventures USA领投,其中包括超过100位高调的个人投资者。
在这个不同寻常的A轮融资中,投资者包括Peter Thiel、Adam D’Angelo、Romesh Wadhwani、Eric Cantor、KT zu Guttenberg、Prince Turki Al Saud、Jack Dangermond、Barry Sternlicht、Pete Briger、Naval Ravikant和Nicolas Berggruen。
SafeGraph创建于2016年,构建和维护的数据集可以用于加速机器学习和人工智能。该公司的目标是通过提供访问分析过去以预测未来的大型数据集,帮助回答各种问题。它的首款产品是一个地理空间数据平台,旨在为城市规划者、零售商、学术研究人员、营销人员以及投资者获得准确的记录,以了解人类运动的情况。
SafeGraph目前还没有公布最初的合作伙伴或者客户都有谁,但是该公司首席执行官Auren Hoffman表示,该公司的业务开发计划包括广告和市场营销。
Hoffman将A轮融资描述为“非常规公司的非常规融资”。他补充说:“大多数公司不会在首轮就融资1600万美元,而且不会引入超过100名独立投资者以及一个最顶级的VC,但是我们不是一家传统的公司。”
在一家公司的A轮融资中就引入100个独立投资者的确不同寻常,从管理的角度来说可能是一场噩梦。但是Hoffman认为,这些投资者中很多是来自于广告业,或者他的上一家公司LiveRamp,为他们提供了可以寻求建议的知识库。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。