至顶网软件频道消息:甲骨文本周了推出旗下的API(应用编程界面)平台云服务。甲骨文在发布声明件里称,该API服务是甲骨文云平台的一部分,提供“端到端功能,用于设计、原型制作、记录、测试和管理大量关键API”。
该服务是继甲骨文收购API开发工具初创公司Apiary后推出的。新平台可有效地将Apiary的API设计和治理平台与甲骨文的API管理功能结合在一起。平台用户可以授权外部开发人员和合作伙伴访问防火墙后、应用程序内部和存储中的数据。开发人员还可以针对不同的受众管理不同的界面。平台可在内部、甲骨文云里或通过第三方云部署。
甲骨文云平台高级副总裁Amit Zavery在一份声明中表示,“数据是新的公司货币,API对于业务现代化和敏捷性至关重要,API令用户能够轻松地在(移动、IoT、云端或内部的)应用程序和设备中连接和共享关键信息。”
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
这项来自首尔国立大学的研究提出了状态机推理(SMR)框架,解决了大型语言模型在信息检索中的过度思考问题。研究者将推理过程从冗长的令牌生成转变为离散动作(精炼、重排序、停止),使系统能够高效地在状态间转换。实验结果表明,SMR在BEIR和BRIGHT基准测试中显著提高了检索性能,同时减少了74.4%的计算资源消耗,证明其在不同语言模型和检索器中的通用性。这种结构化方法不仅解决了冗余轨迹和误导性推理问题,还为构建更高效的信息检索系统提供了新思路。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
REASONING GYM是GitHub团队开发的一个突破性推理环境库,为强化学习模型提供可验证奖励。与传统固定数据集不同,它能生成无限训练数据并调整难度,涵盖代数、算术、认知、几何等100多个领域的数据生成器。研究显示,即使顶尖AI模型在复杂任务上表现也不佳,而专门针对推理训练的模型明显优于通用模型。更重要的是,在一个领域学习的技能可以意外地迁移到其他领域,这为提升AI推理能力提供了新路径。