数以百计的人工智能研究人员都在盯着他们的水晶球,试图确定什么时候机器最终会超出人的能力。
最近,Future of Humanity Institute(人类的未来研究所)英国牛津大学和美国耶鲁大学风险研究中心进行了一项调查,要求352名机器学习研究人员预测人工智能将如何进步。
根据arXiv公布的结果,“研究人员认为,人工智能在45年内,将在所有任务上超越人类的概率是50%,并且在120年内将所有人类的工作自动化。”
Elon Musk和Stephen Hawking认为被人工智能接替是人类的宿命,而百度前首席科学家Andrew Ng和Allen Institute for Artificial Intelligence(艾伦人造智能研究所)的首席执行官Oren Etzioni等研究人员则持保守态度。
此外,调查提出了一个问题:“人工智能何时会超出人类的表现?”受访者在计算自己的估计值时,要考虑的是“高级机器智能”(HLMI),这个问题被定义为“无辅助机器何时能够比人类工作者更好并且更便宜地完成每一项任务?”
有意思的是,与北美人相比,亚洲受访者的态度更为乐观,他们认为HLMI在30年内就会出现,而北美的受访者则估计HLMI的实现需要74年。
研究人员在考虑到DeepMind的AlphaGo和扑克漫游器DeepStack和Libratus取得的进展之后,认为人工智能将在十年内能够在玩扑克、愤怒的小鸟或星际争霸方面达到HLMI的程度。
但是,要想完成更有创造性的任务则需要更长时间。据预测,到2026年,机器将能够写高中程度的文章,到2028年创作排名进入前40名的流行歌曲,并在2049年之前写出纽约时报畅销书。
从亚洲和北美受访者的平均预测数字看,电话银行坐席、卡车司机和零售销售人员等工作预计将在10到15年内达到HLMI的水平,但外科医生领域要实现这一点则将需要36年。
同样,人工智能研究员的工作也可能不安全,因为学术界预测机器在大约88年的时间内能够超越他们。尽管如此,人工智能达到了HLMI的水平,但要实现完全自动化的任务需要一段时间,因为这将需要这种劳动力比它们的人类同行更加便宜。
根据报告表示:“预测完全自动化劳动力的出现会大大落后于HLMI:对于122年之后,对此相信的个人平均比例为50%,而在20年内,可能性为10%。”
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。