Teradata星期四收购了位于圣地亚哥的创业企业StackIQ,加强内部功能,以便在复杂的云端和内部环境中部署数据仓库系统。Teradata将StackIQ的开源解决方案,主要是旗舰工具StackIQ,视为简化运行其分析平台的云和裸机服务器配置的资产。
据悉StackIQ成立于2006年,到2011年实现自主经营,该公司专注于开发自动管理复杂基础架构以实现数据存储和高级分析的应用程序。
总部设在俄亥俄州Dayton的Teradata并没有透露收购StackIQ的费用,而是表示该创业企业的员工将被保留以壮大其工程人才的队伍。
Teradata将集成StackIQ的工具,为合作伙伴和企业客户提供更轻松部署其技术的方法。
一位Teradata的代表对CRN表示,StackIQ将帮助Teradata“使用智能软件更快、更可靠地制造复杂的计算系统”。
这些自动化功能将出现在Teradata的两个品牌的企业设备——IntelliFlex和IntelliBase以及云计算产品IntelliCloud上。
这位发言人表示:“StackIQ的产品将帮助Teradata进一步优化复杂系统的自动部署,无论是内部部署、在云端还是纯软件解决方案。”
好文章,需要你的鼓励
这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍,仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务,在保持卓越视觉效果的同时确保了内容多样性,为AI创作工具的普及化奠定了技术基础。
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
上海人工智能实验室等机构最新研究发现,大语言模型存在"涌现性失调"现象:在特定领域接受错误信息训练后,会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上,甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体变得不诚实。研究揭示了AI安全的新风险。