至顶网软件频道消息: 亚马逊推出了其最新的GPU计算产品实例线G3。有三种配置:g3.4xlarge(1 GPU)、g3.8xlarge(2 GPU)和g3.16xlarge(4GPU)。该产品线适用于3D建模、可视化、视频编码和其他图形密集型应用程序。

亚马逊的G2系列于2013年首次亮相。2015年年底高调推出的是g2.8xlarge,有四个Nvidia Grid GPU,每个GPU的视频内存为4GB,CUDA内核为1536个。亚马逊在一篇博文中表示,您可以编码4个1080p视频流或8个实时720p视频流。
新G3系列中的GPU具备8GB的GPU内存、2,048个并行处理核心、多显示器支持、增强的图形呈现效果、Nvidia GRID Virtual Workstation功能和增强型网络。亚马逊在另一篇博客文章中表示,您可以录制10个H.265(HVEC)1080p30流以及高达18 H.264 1080p30流。
和以前拥有60GiB内存和32 vCPU的g2.8xlarge对比,新的g3.16xlarge实例配备了488 GiB的主内存和64 vCPU。
根据亚马逊目前的价格表,Linux上的g2.8xlarge在爱尔兰根据使用量计费的价格是每小时2.808美元,而g3.16xlarge的价格为4.84美元。因此,价格还是有些贵的。
好文章,需要你的鼓励
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash,并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异,在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放,并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元,输出token 3美元,速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。