至顶网软件频道消息:7月28日-29日,主题为“科技·洞见未来”的QingCloud Insight 2017大会将在北京国际饭店-建国国际会议中心举行。届时,青云QingCloud将发布IoT解决方案,包含硬件开发平台、云端接入平台,场景化IoT PaaS平台等重要组件。青云QingCloud运营副总裁林源还将在7月28日下午的分论坛出品“物联网(IoT)黑科技及场景落地实践”专题。
物联网本身并不是一个特别新颖的概念,因被视为第四次科技革命而备受关注。在过去十几年里,物联网一直被热炒,很多IT公司都在不断深入物联网技术和应用开发,政府也将物联网上升到国家战略层面。近年来,随着物联网的落地,他自身的轮廓和印记都清晰起来。
在QingCloud Insight物联网IoT专场,你可以了解南京消防如何借助物联网构建智慧消防火灾预警系统、三里屯太古里如何借助物联网整合会员及停车系统等场景落地实践;也可以亲手编程,用三分钟点亮你物联网世界的第一盏灯;还有支持电信级分布式开源物联网MQTT消息服务、物联网统一在线开发平台等黑科技等你探索。
在这些精彩的场景和应用背后,有着为物联网IoT的发展做出各种贡献的技术大咖。
北京升哲科技有限公司(SENSORO)CEO赵武阳,拥有10余年大数据领域创业经验。曾经创立了两家创业公司(其中之一是原维度数据),为中国11万网站提供数据分析,覆盖了7000万网民,实现最高24小时负载超过28亿PV;同时,拥有2项专利——实时鼠标热力图和人口统计学分析。他将在大会上分享《南京消防如何借助物联网保障60万游客安全》。
秦岳,轻停智能CEO,专注于IoT、智能化、信息化领域十余年,组建、带领团队开拓智能电网、智慧城市、绿色数据中心,智能楼宇等新业务板块。他将在大会上分享《基于EdgeOn IoT PaaS构建智慧停车应用》,商业停车场在不替换任何基础设施的情况如何通过IoT PaaS构建自助式服务体验的智慧停车应用,提升用户停车体验和车场运营效率。
罗未作为wrtnode创始人,致力于物联网新硬件的技术孵化和输出,为全球的各类物联网和新硬件创业者提供研发、工程、供应等服务,是多家创新公司背后的支持者。他将在大会上分享《用云计算方法论提供物联网硬件开发与制造交付基础设施服务》,结合wrtnode团队4年来的经历和产品历练,在传统电子产业开发和交付慢的弊病和痛点下,试图为物联网硬件端的开发供应和制造交付提供一个新的商业模式,而这个新的商业模式是贴身学习云计算商业模式的。
EMQ是在全球物联网市场广泛应用的百万级开源MQTT 消息服务器,是构建大型物联网应用平台的核心设备接入与消息路由组件。EMQ项目采用Apache 2.0开源许可协议,最早于2012年由作者李枫在GitHub创建。李枫,EMQ公司创始人兼CEO,他此次将在大会上分享《EMQ X——千万级分布式物联网连接平台设计》。
此次参与物联网IoT专题论坛分享的还有Ruff CEO 厉暘。Ruff是一个支持JavaScript开发应用的物联网操作系统,使得物联网应用开发更简单高效。厉暘此次演讲的主题是《物联网开发系统在智能工业制造领域的应用》。
想了解更多精彩话题和科技大咖的相关信息,请关注青云QingCloud Insight 2017。7月28日-29日,让我们一起乘云而起,跨越未来之门,聚焦技术和商业,洞悉未来世界。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。