至顶网软件频道消息:7月28日-29日,主题为“科技·洞见未来”的QingCloud Insight 2017大会将在北京国际饭店-建国国际会议中心举行。届时,青云QingCloud将发布IoT解决方案,包含硬件开发平台、云端接入平台,场景化IoT PaaS平台等重要组件。青云QingCloud运营副总裁林源还将在7月28日下午的分论坛出品“物联网(IoT)黑科技及场景落地实践”专题。
物联网本身并不是一个特别新颖的概念,因被视为第四次科技革命而备受关注。在过去十几年里,物联网一直被热炒,很多IT公司都在不断深入物联网技术和应用开发,政府也将物联网上升到国家战略层面。近年来,随着物联网的落地,他自身的轮廓和印记都清晰起来。
在QingCloud Insight物联网IoT专场,你可以了解南京消防如何借助物联网构建智慧消防火灾预警系统、三里屯太古里如何借助物联网整合会员及停车系统等场景落地实践;也可以亲手编程,用三分钟点亮你物联网世界的第一盏灯;还有支持电信级分布式开源物联网MQTT消息服务、物联网统一在线开发平台等黑科技等你探索。
在这些精彩的场景和应用背后,有着为物联网IoT的发展做出各种贡献的技术大咖。
北京升哲科技有限公司(SENSORO)CEO赵武阳,拥有10余年大数据领域创业经验。曾经创立了两家创业公司(其中之一是原维度数据),为中国11万网站提供数据分析,覆盖了7000万网民,实现最高24小时负载超过28亿PV;同时,拥有2项专利——实时鼠标热力图和人口统计学分析。他将在大会上分享《南京消防如何借助物联网保障60万游客安全》。
秦岳,轻停智能CEO,专注于IoT、智能化、信息化领域十余年,组建、带领团队开拓智能电网、智慧城市、绿色数据中心,智能楼宇等新业务板块。他将在大会上分享《基于EdgeOn IoT PaaS构建智慧停车应用》,商业停车场在不替换任何基础设施的情况如何通过IoT PaaS构建自助式服务体验的智慧停车应用,提升用户停车体验和车场运营效率。
罗未作为wrtnode创始人,致力于物联网新硬件的技术孵化和输出,为全球的各类物联网和新硬件创业者提供研发、工程、供应等服务,是多家创新公司背后的支持者。他将在大会上分享《用云计算方法论提供物联网硬件开发与制造交付基础设施服务》,结合wrtnode团队4年来的经历和产品历练,在传统电子产业开发和交付慢的弊病和痛点下,试图为物联网硬件端的开发供应和制造交付提供一个新的商业模式,而这个新的商业模式是贴身学习云计算商业模式的。
EMQ是在全球物联网市场广泛应用的百万级开源MQTT 消息服务器,是构建大型物联网应用平台的核心设备接入与消息路由组件。EMQ项目采用Apache 2.0开源许可协议,最早于2012年由作者李枫在GitHub创建。李枫,EMQ公司创始人兼CEO,他此次将在大会上分享《EMQ X——千万级分布式物联网连接平台设计》。
此次参与物联网IoT专题论坛分享的还有Ruff CEO 厉暘。Ruff是一个支持JavaScript开发应用的物联网操作系统,使得物联网应用开发更简单高效。厉暘此次演讲的主题是《物联网开发系统在智能工业制造领域的应用》。
想了解更多精彩话题和科技大咖的相关信息,请关注青云QingCloud Insight 2017。7月28日-29日,让我们一起乘云而起,跨越未来之门,聚焦技术和商业,洞悉未来世界。
好文章,需要你的鼓励
荷兰公司DuRoBo在CES 2026展示新款电子阅读器Krono,采用智能手机外观设计并内置AI助手。该设备定位为"电子纸专注中心",支持阅读、思考和音乐播放。配备智能转盘便于操作,AI助手Libby可回答问题并支持深度思考。搭载Android 15系统,可访问谷歌应用商店。售价239.99欧元,本月发货。
这项由香港中文大学和AWS团队联合开发的研究推出了TALK2MOVE系统,实现了用自然语言精准操作图片中物体的位置、角度和大小。该系统采用强化学习训练方式,通过空间感知奖励机制和智能步骤采样技术,在移动、旋转、缩放三类操作上的准确率显著超越现有方法,同时大幅降低了对昂贵训练数据的依赖,为AI图像编辑领域带来重要突破。
OpenAI预览了即将推出的ChatGPT Health功能,可帮助用户获取医疗信息。该功能能解释化验结果、制定运动计划、推荐就医问题等。用户可通过B.well平台导入健康记录,与Apple Health等健康应用集成。OpenAI将单独存储医疗数据,采用专用加密和隔离机制保护隐私。功能基于HealthBench数据集开发,包含超过48000个医生编写的评估标准。目前通过等待名单限量测试。
斯坦福大学等知名机构联合研究发现,企业AI助手在执行组织政策时存在严重"偏科"问题:处理允许请求时成功率超95%,但拒绝违规请求时仅13-40%。研究团队开发的COMPASS评估框架通过8个行业5920个测试问题,揭示了AI助手普遍缺乏"拒绝技能"的问题,并提出了针对性训练解决方案。