至顶网软件频道消息:微软投资数百万美元,计划于丹麦哥本哈根大学建立新的量子计算研发实验室。
微软方面与哥本哈根大学签订了一项为期多年的合作协议,计划共同开发量子计算机项目。微软方面的工作人员将直接与哥本哈根大学的尼尔斯玻尔研究所进行对接。
该研究所由Charles Marcus负责领导,其亦是微软去年招聘的四位重要科学家之一,旨在帮助软件巨头加快可扩展量子计算机的开发脚步。
Marcus负责领导该研究所的量子设备中心(简称QDev),同时亦通过此次合作使哥本哈根大学成为微软美国量子研究实验室Station Q的最新北欧前哨站。QDev将成为Station Q哥本哈根站所在地,且与悉尼大学、普渡大学以及代尔夫特大学各分站并列存在。
相较于常规晶体管以开或闭两种状态代表0与1,量子计算机的基本bit位被称为量子位(qubit),其基于量子粒子并可同时表现为开、闭两种状态。这种特性能够成就更为强大的计算机形式。
微软公司认为拓扑量子计算正是建立稳定量子位的关键所在。而拓扑学或者说开关与空间数学研究在量子计算研究人员当中也越来越受到重视。
正如《自然》杂志所指出,微软公司的方案旨在将量子位编码为物质内部产生相互作用的所谓“非阿贝尔任意子”的准粒子。该公司希望利用其拓扑属性使得量子位更加稳定,从而建立起通用型量子计算机。
根据哥本哈根大学的介绍,微软公司现在已经在新实验室内派遣了十余名员工,且预计在拓扑量子计算机的开发过程当中,团队规模将保持持续增长。
除了高达数百万美元的实验室投入之外,微软公司还同意为哥本哈根大学提供“数额可观”的量子科学研究经费。
微软公司人工智能与研究事业部负责人David Pritchard解释称,“实现量子研究成功与实际成效的关键已经在哥本哈根大学与微软之间建立起来,这是一支由顶尖量子科学研究人员组成的杰出团队,拥有广泛而深入的博士后与在校生人才储备,同时具备量子科学研究所不可或缺的实体基础设施与专用设备。”
好文章,需要你的鼓励
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash,并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异,在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放,并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元,输出token 3美元,速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。