至顶网软件频道消息:
英特尔收购清单中的下一个目标会是谁?
英特尔正在通过收购重金投资人工智能(AI)——英特尔在过去今年中一直通过重磅收购,例如Mobileye、Itseez和Nervana Systems,来加强自己在AI方面的实力。
当市场对AI的兴趣日渐浓厚的时候,这个领域的收购也处于历史最高水平,市场研究公司CB Insights在最近一份题为“人工智能状况”报告中指出,与AI初创公司相关的交易从2012年的150笔增加到了2016年的698笔。
那么当英特尔持续打造自己的人工智能产品组合的时候,收购名单中的下一个目标会是谁?下面就让我们来看看这6家可能成为英特尔关注目标的AI初创公司。
Mighty AI提供了一个Training Data As a Service平台,通过为特定领域专家付费定制AI引擎来解决大数据问题——这样客户仍然可以使用AI技术,即使他们并没有必要的数据集来设置AI软件。Mighty AI成立于2014年,当时还是名为Spare5的智能手机应用初创公司,但是2017年该公司进行重新调整,专注于帮助企业扩展他们的自然语言模式。
英特尔与Mighty AI现在仍存有关系,后者是英特尔的客户——英特尔向自己的全球客户推广和销售Mighty AI的培训数据服务,因此它的技术可以轻松地集成到英特尔现有的AI产品组合中。英特尔的投资部门——Intel Capital——也在1月份为Mighty AI注资1500万美元。
DataRobot为设备提供了一个软件平台,采用所谓并行处理器的方法,来评估开源代码库模型(例如R、Python和H2O),自动发现对企业组织数据实施预测分析的最佳选择。该公司成立于2012年,还提供了一个数据科学教育计划,通过改变预测分析速度来缓解行业中数据科学家的严重短缺。英特尔曾在2016年的B轮融资中给DataRobot投资3300万美元,对英特尔来说,收购DataRobot将有助于拓宽英特尔的预测分析AI能力
Lumiata公司创建于2013年,它将AI带入到医疗领域,对患者数据运用数据为驱动的医学科学,这样医院就可以实施访问预测的AI分析。使用这些数据,医院就可以访问关于症状、诊断和药物的更精确信息。
Intel Capital曾在2016年5月以1000万美元领投Lumiata,帮助这家初创公司加速医疗AI的部署。收购Lumiata将有助于英特尔AI解决方案扩大到自动驾驶市场之外,延伸到利润丰厚的医疗领域。
AEye提供了一个先进的视觉系统,将计算机视觉与Light Detection and Ranging (LiDAR)相结合,LiDAR是一种可以检测地球表面和空气的遥感方法。该系统可以为自动驾驶车辆实现更精确的视觉智能,更好地了解车辆周围的环境会给车辆带来怎样的影响。
英特尔在6月参与了AEye规模为1600万美元的A轮融资。这家初创公司最近还以1600万美元收购了Lidar Tech,以强化自己的计算机视觉技术。AEye将会增强英特尔目前已经在自动驾驶车辆方面很强大的AI能力。
CognitiveScale提供两款转译大数据和实施机器学习的产品,覆盖企业的方方面面,从办公前端到关键任务核心功能。这些产品是通过CognitiveScale的云基础部署的,这个云基础可扩展至IBM、Amazon和微软的云基础设施。
CognitiveScale团队整合了在关键垂直领域的管理专长,以及在企业软件和机器学习方面的经验。英特尔曾在2016年8月与Norwest Venture Partners共同以2180万美元领投CognitiveScale。
Element AI创建于2016年,构建了可以快速投入市场的定制应用,主要提供AI即服务。这让企业能够快速部署AI能力,而不需要费劲构建一个内部的AI团队。
英特尔此前投资过这家AI公司,后来又6月由Data Collective领投在A轮融资中投入1.02亿美元。收购Element AI将有助于英特尔为那些想要有AI团队但没有必要资源的企业移除障碍。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统,实现超10倍速度提升,1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构,统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能,在两大国际竞技场排行榜均获第一名,支持4K分辨率输出,已集成至豆包、剪映等平台,为内容创作带来革命性突破。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
红帽公司研究团队提出危险感知系统卡(HASC)框架,为AI系统建立类似"体检报告"的透明度文档,记录安全风险、防护措施和问题修复历史。同时引入ASH识别码系统,为AI安全问题建立统一标识。该框架支持自动生成和持续更新,与ISO/IEC 42001标准兼容,旨在平衡透明度与商业竞争,建立更可信的AI生态系统,推动行业协作和标准化。