至顶网软件频道消息:
英特尔收购清单中的下一个目标会是谁?
英特尔正在通过收购重金投资人工智能(AI)——英特尔在过去今年中一直通过重磅收购,例如Mobileye、Itseez和Nervana Systems,来加强自己在AI方面的实力。

当市场对AI的兴趣日渐浓厚的时候,这个领域的收购也处于历史最高水平,市场研究公司CB Insights在最近一份题为“人工智能状况”报告中指出,与AI初创公司相关的交易从2012年的150笔增加到了2016年的698笔。
那么当英特尔持续打造自己的人工智能产品组合的时候,收购名单中的下一个目标会是谁?下面就让我们来看看这6家可能成为英特尔关注目标的AI初创公司。
Mighty AI提供了一个Training Data As a Service平台,通过为特定领域专家付费定制AI引擎来解决大数据问题——这样客户仍然可以使用AI技术,即使他们并没有必要的数据集来设置AI软件。Mighty AI成立于2014年,当时还是名为Spare5的智能手机应用初创公司,但是2017年该公司进行重新调整,专注于帮助企业扩展他们的自然语言模式。
英特尔与Mighty AI现在仍存有关系,后者是英特尔的客户——英特尔向自己的全球客户推广和销售Mighty AI的培训数据服务,因此它的技术可以轻松地集成到英特尔现有的AI产品组合中。英特尔的投资部门——Intel Capital——也在1月份为Mighty AI注资1500万美元。
DataRobot为设备提供了一个软件平台,采用所谓并行处理器的方法,来评估开源代码库模型(例如R、Python和H2O),自动发现对企业组织数据实施预测分析的最佳选择。该公司成立于2012年,还提供了一个数据科学教育计划,通过改变预测分析速度来缓解行业中数据科学家的严重短缺。英特尔曾在2016年的B轮融资中给DataRobot投资3300万美元,对英特尔来说,收购DataRobot将有助于拓宽英特尔的预测分析AI能力
Lumiata公司创建于2013年,它将AI带入到医疗领域,对患者数据运用数据为驱动的医学科学,这样医院就可以实施访问预测的AI分析。使用这些数据,医院就可以访问关于症状、诊断和药物的更精确信息。
Intel Capital曾在2016年5月以1000万美元领投Lumiata,帮助这家初创公司加速医疗AI的部署。收购Lumiata将有助于英特尔AI解决方案扩大到自动驾驶市场之外,延伸到利润丰厚的医疗领域。
AEye提供了一个先进的视觉系统,将计算机视觉与Light Detection and Ranging (LiDAR)相结合,LiDAR是一种可以检测地球表面和空气的遥感方法。该系统可以为自动驾驶车辆实现更精确的视觉智能,更好地了解车辆周围的环境会给车辆带来怎样的影响。
英特尔在6月参与了AEye规模为1600万美元的A轮融资。这家初创公司最近还以1600万美元收购了Lidar Tech,以强化自己的计算机视觉技术。AEye将会增强英特尔目前已经在自动驾驶车辆方面很强大的AI能力。
CognitiveScale提供两款转译大数据和实施机器学习的产品,覆盖企业的方方面面,从办公前端到关键任务核心功能。这些产品是通过CognitiveScale的云基础部署的,这个云基础可扩展至IBM、Amazon和微软的云基础设施。
CognitiveScale团队整合了在关键垂直领域的管理专长,以及在企业软件和机器学习方面的经验。英特尔曾在2016年8月与Norwest Venture Partners共同以2180万美元领投CognitiveScale。
Element AI创建于2016年,构建了可以快速投入市场的定制应用,主要提供AI即服务。这让企业能够快速部署AI能力,而不需要费劲构建一个内部的AI团队。
英特尔此前投资过这家AI公司,后来又6月由Data Collective领投在A轮融资中投入1.02亿美元。收购Element AI将有助于英特尔为那些想要有AI团队但没有必要资源的企业移除障碍。
好文章,需要你的鼓励
ServiceNow宣布将以超过10亿美元收购身份安全平台Veza,这是该公司2025年一系列AI和数据重点收购的最新举措。此次收购正值企业加速部署AI代理之际,而如何管理这些非人类身份的访问权限和输出已成为普遍难题。该交易将为ServiceNow的AI控制塔提供关键的身份治理能力,帮助企业建立统一的控制平面来定义上下文相关的权限、监控代理行为并大规模执行最小权限访问策略。
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
在生成式AI热潮中,只有英伟达和台积电真正赚到钱,其他AI产业链公司要么亏损要么利润被稀释。博通虽然在数据中心网络领域有不错的利润率,但为了不被AI浪潮抛弃,也选择进入AI业务。博通拥有730亿美元的AI积压订单,但被迫成为AI系统集成商,进一步稀释利润。第四季度博通收入180亿美元,同比增长28.2%,AI芯片收入达65亿美元。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。