AI落地生花，飞书是真的“跑通”了 原创

这几天，台风“丹娜丝”一路北上，上海云层低垂，却始终没有落下大雨。就在这座城市等待风雨时，一朵AI之花正在静静绽放。

说起这朵“花”，很多人其实早就用过。有人吐槽“上手复杂”，也有人叫它“效率神器”。这样一款能有两个极端评价的产品“飞书”，今天在AI浪潮中完成了新一轮进化。

飞书的这套成熟度模型值得抄作业

在说功能更新之前，有一件事更让大家反响热烈，飞书多维表格要上架钉钉和企业微信了，目前企业微信审核已过，钉钉还在路上。

这种开放真的要更多一些，AI才能更快落地生花。

其实，从年初DeepSeek掀起热潮开始，很多老板就急着“赶紧搞AI”。但半年下来，真用起来的企业寥寥无几，用了的也很难算清ROI，这才是当下AI应用最真实的现状。

再加上很多产品的宣传和实际效果有很大差距，出现了“买家秀”和“卖家秀”的情况，而且这并不是个例。

“AI时代挑选软件的方法需要改变。”飞书CEO谢欣说。

飞书CEO谢欣

市面上并没有一个简单易行的方法，谢欣决定自己做一个，也就有了当天发布的首个“AI应用成熟度模型”。

第一级别M1，概念验证期，这个阶段并不适合对外发布，属于实验室阶段产品，可用于演示；

第二级别M2，早期试用期，一些愿意尝鲜的用户可以进行使用，但不建议大规模部署；

第三级别M3，生产就绪期，适合主流客户，在多数生产环境中可以使用并符合预期，可靠性要求高的场景可以先等等；

第四级别M4，全面应用期，几乎所有场景都可以放心使用，效果也非常稳定。

像这样有了标准，企业就能清晰的去进行选择。“就像吃牛排，你可以选择需要几分熟。”谢欣说，有了合理的预期，企业就不会产生不必要的焦虑。 

知识问答+多维表格，企业智能化的两道“硬菜”

牛排之外，飞书这次还上了两道硬菜：“知识问答”和“多维表格”。

先来说说“知识问答”。

大家在使用大模型的时候应该已经觉得他们很聪明了，但是如果能够回答企业问题就更好了。但企业去训练一个专属大模型，需要投入很大精力和成本，飞书能不能干这件事？

现在答案是肯定的，飞书“知识问答”就是来满足这个需求。

前几天，谢欣曾去拜访过和小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏，谢欣就是让“知识问答”帮准备的会面内容，“知识问答”通过飞书内的信息梳理了双方的合作历程，以及使用飞书的场景等信息。

飞书“知识问答”不依赖知识库，完全使用飞书内的已有数据，所以你想要更完善的回答，飞书里的已有数据必不可少。而且回答还可以设置权限，同样的问题，不同权限的员工得到的答案可以是不同的，保证了信息安全。

接下来再来说说，飞书的标志性功能“多维表格”。

飞书的用户里，每月有超过90%的员工在使用多维表格，这种渗透率对于一个产品来说是非常了不起的，而且“多维表格”正在向着全新核心应用场景的专业系统构建方式演进。

只需拖拽列表、看板、图表等预置组件，就能把多张表格拼成一个带交互界面的应用。例如一个简易的电商直播管理后台，可以涵盖商品上架、订单管理、客户运营、订单跟踪、销售数据等功能。

借助“多维表格”，业务人员将首次具备构建可替代专业系统的能力。销售、客服、人力等系统，仅用多维表格便可实现。

泡泡玛特通过“多维表格”搭建一套AI内容生成系统，能自动抓取各个平台的爆款文章，智能分析后，秒出高转化文案，帮全国门店高效运营自媒体账号，线上流量到线下的快速转化。同时智能巡检系统，从策划到上线不到一小时。员工只需拍照上传，AI自动识别异常，巡检范围全覆盖，原来要一周做完的工作，现在几分钟搞定。

这才是把AI真正落到业务一线，把智能塞进每个单元格、每个场景里的样子，帮业务人员释放了前所未有的操作潜力。

另一个振奋人心的消息是，多维表格的单表容量已支持1000万热行，同时在数据加载也变得更快，2万行规模的表格加载时间从过去的7.4秒缩短至0.94秒。

写在最后

2025飞书未来无限大会当天，还带了其他一些更新，像AI会议、飞书Aily、飞书妙搭等，把更多AI能力赋能到企业协作的每个细节里。

正如谢欣所说：“选择飞书，就是选择一个长期、靠谱、真正落地的AI伙伴。”

AI使用就像城市的早高峰，出发越早，到得越早，晚十分钟出发，可能就晚一小时到。飞书用一次次更新和标准化方法，给了行业一种确定性：AI不止能看，关键是能用、能落地。

风暴未至，AI之花已开。