通用电气表示,通过“自我革命”的努力积累了大量宝贵创新,这些创新将产生数十亿美元的价值。
通用电气工程领导人Joshua Mook
通用电气工程领导人Joshua Mook在旧金山举办的Brightidea创新管理平台用户大会上表示,通用电气的员工队伍提出的想法将为该公司节省50亿美元的生产成本。
Mook表示,先进3D打印机的使用正在造成制造业的革命。通过结合通用电气广泛的技术人员的想法和知识,可以快速生产新产品:例如具有数百件零件、更低油耗和重量更轻的飞机发动机。
Mook表示,“如果我有300多个零件,这意味着我不需要花费几个月的时间与供应商签订300份合同,我可以打印我需要的零件,我的库存成本几乎消失了,所有现金都可以进行投资。”
创新思想以及如何收获和利用它们是Mook及其团队最关心的问题。这些经验正在公司内推广。
由于其早期的成功,Mook团队的任务是十年内为公司节约50亿美元的生产成本。通过与通用电气工作人员的交流,提出一些创意,并且将他们提出的想法所节省出的成本中的一定比例给予其作为奖励,并花了9个月的时间来确定并开始实施了数十亿美元的成本削减。
Mook表示,“我们已经积累了1000多个想法法及创意,这些点子已经被我们的委员会批准,正在等待实施。”
此外,Mook表示,通用电气几年前就意识到,全球制造业集团可能因3D打印的进步而受到影响,因此,它组建了GE Additive业务集团“在其他任何一家公司颠覆通用电气之前就自己先颠覆了自己”。
据称,通用电气的工程师们可以自由地提出想法,并在内部获得资金和资源。但它需要对这种职场文化感到舒服的人。Mook表示,“我们非常擅长选择最适合工作的人,而不是最好的人。”
Brightidea的Synthesize大会也有一些大型用户谈论了自身在管理平台方面的想法,其中包括美国银行和思科系统。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。