12月5日,微软开放了名为“微软物联网中心”(Microsoft IoT Central)的物联网SaaS产品的公开预览版。
微软物联网中心(Microsoft IoT Central)是基于SaaS的产品,用于将物理设备连接到后台服务,例如现场服务、客户联系、预测性维护、资产利用、能源管理和生产力服务等。它使用户能够通过分析服务深入了解设备,并积极主动地对这些物联网设备做出决策。
微软在2017年4月首次发布了物联网中心(IoT Central)计划。最终版本预计将在2018年的某个时候推出。
微软物联网中心(Microsoft IoT Central)是该公司旨在简化物联网的两大服务之一,它们都是基于Azure的。微软在几年前推出的另一项PaaS的物联网服务——Azure物联网套件(Azure IoT Suite)需要更多的定制。
使用Azure物联网套件(Azure IoT Suite),客户可以拥有很大的灵活性,但也更为复杂。Azure IoT总监Sam George表示,一些客户需要一年或更长的时间才能完成概念验证,并尝试使用该服务建立一个试点。他表示,微软为物联网中心(IoT Central)设立的目标是将初始设置减少到五到十分钟。
George表示:“到目前为止,物联网对于一般公司和企业来说,已经是遥不可及的了。“微软使用了复杂的技术,让其变得可以被广泛使用,它(物联网中心,IoT Central)符合这一战略。”物联网套件(IoT Suite)和物联网中心(IoT Central)依托于同样的Azure平台和相关服务。
微软已经建立了物联网中心(IoT Central),它不仅可以连接到自己的Office 365和Dynamics 365服务,还可以连接到Salesforce、SAP和其他供应商的第三方服务。
微软计划为物联网中心(IoT Central)提供30天免费试用(10台设备和100 MB数据流量),之后每台设备的费用为每月50美分。用户还可以选择以每月500美元的固定费用购买服务,这个价格可以覆盖100台设备和1000MB的数据。
与之相关的新闻是,微软的Azure IoT Hub设备配置服务从12月5日开始全面上市。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。